اخیراً افزایش هزینه های تولید، انتقال و توزیع تجهیزات انرژی الکتریکی سبب توجه زیادی به مسئله صرفه جوئی انرژی الکتریکی شده است که لازمه این مسئله داشتن دید صحیح نسبت به ساخت و بازده بهینه تجهیزات و دستگاههای به کار رفته در شبکه های برق می باشد. دراین راستا کاهش انرژی الکتریکی مصرفی امری ضروری واجتناب ناپذیر به نظر می رسد. قبلاً با توجه به قیمتهای پائین انرژی الکتریکی، تلاش زیادی برای بهبود بازده دستگاههای مصرف کننده انرژی صورت نمی گرفته است. بحران انرژی وافزایش قیمت مصرف انرژی اکثر مصرف کنندگان را ناگزیر به توجه و استفاده از دستگاههای با بازده بالا نموده است. انواع موتورهای القایی تکفاز کاربرد وسیعی در لوازم خانگی دارند و با توجه به تعداد زیاد این موتورها هر گونه کاهشی در میزان کل انرژی مصرفی این موتورها می تواند نقش بسزایی در کاهش میزان کل انرژی مصرفی داشته باشد. در راستای چنین هدفی، در این پروژه روشی برای طراحی بهینه موتور القایی تکفاز برای رسیدن به ماکزیمم راندمان با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه می گردد. روش ارائه شده برای طراحی موتور القایی با خازن دائم با توانهای مختلف اجرا شده و نتایج آن با نتایج حاصل از روشهای معمول طراحی موتورهای القایی مقایسه گردید. مقایسه های انجام شده بیانگر ارجحیت روش ارائه شده نسبت به روشهای معمول می باشد.

الگوی زمانی – مکانی دمای هوا در نزدیکی سطح زمین به شدت تابع ویژگی های سطحی زمین و هوای بالای آن می باشد چرا که هم در طول زمان و هم در نقاط مختلف زمین متغیر می باشد. این مطالب باعث می شود که برآورد دمای هوا در طول زمان و در مکان های مختلف با شرایط متفاوت اهمیت داشته باشد. بیشتر اندازه گیری هایی که تا به امروز صورت پذیرفته است، اندازه گیریهایی می باشد که در ایستگاه-های هواشناسی در نقاط مختلف زمین و در زمان های مشخص جمع آوری شده اند. از آنجا که دمای هوا تحت تاثیر سایر ویژگی های طبیعی می باشد در این تحقیق سعی شده است به کمک برخی از این پارامترها دمای هوا مدل سازی شود. پارامترهای استفاده شده در این تحقیق شامل دمای سطح زمین، ndvi، آب قابل بارش کلی و li می باشند که جهت تاثیر هر کدام، 15 مدل خطی مختلف پیاده سازی شد. علاوه بر مدل سازی خطی، چند مدل غیرخطی و رگرسیون بردار پشتیبان نیز انجام گرفت. از آنجا که هدف مدل سازی جامع بود از داده های سری زمانی ایالت آرکانزاس در آمریکا در طول 11 سال استفاده و جهت ارزیابی مدل از داده های هواشناسی ایالت میسوری و اندازه گیری های میدانی ورامین استفاده شد. هر یک از این پارامترها از تولیدات سنجنده modis استخراج شد که در کل دقت قابل قبولی را داشتند. با جایگذاری هر یک از این پارامترها، تاثیر و دقت آن در مدل کنترل شد و در پایان مشخص گردید که دمای سطح زمین و آب قابل بارش کلی بیشترین تاثیر به صورت مثبت، شاخص li با تاثیر زیاد به صورت منفی و ndvi با تاثیر جزئی به صورت مثبت دمای هوا را کنترل می نمایند. بدین ترتیب دقت بدست آمده از بهترین مدل خطی که تمامی پارامترها را شامل می شد 33/2 درجه سانتیگراد با ضریب همبستگی 94/0 حاصل شد. علاوه بر مدل سازی خطی صورت گرفته، مدل های غیرخطی نیز بررسی شد که افزایش دقت محسوسی مشاهده نگردید وتنها باعث افزایش زمان محاسبات گردید. مدل رگرسیون بردار پشتیبان بر بهترین مدل خطی که شامل همه پارامترها بود اعمال گردید که سبب کاهش دقت داده ها گشت. دقت بدست آمده از این مدل 45/3 درجه سانتی گراد بود.

چکیده ندارد.

هدف کلی این تحقیق همانا تعیین میزان اثر رنگهای طبیعی روی ناخن (نظیر حنا) بر اندازه گیری درصد اشباع اکسیژن (sao2) بدست آمده از پالس اکسیمتری می باشد. و فرضیه صفر، عدم ارتباط بین 2 متغیر مستقل (رنگهای طبیعی روی ناخن - نظیر حنا) و متغعیر وابسته (درصد اشباع اکسیژن) را مشخص می کند و فرضیهء آلتروناتیو بالعکس ارتباط بین متغیر را در نظر می گیرد. جهت انجام این تحقیق، بیمارانی که در لیست عمل قرار می گیرفتند، روز قبل ویزیت شده و همانجا در بخش روی انگشت اشاره، حنا گذاشته تا به انگشت شاهد یعنی انگشت وسط مقایسه شوند. 102 بیمار در کل مورد بررسی قرار گرفتن و تمام آنها در زیر نور لامپ فلوئورسنت و در دمای اتاق عمل، با یک پالس اکسیمتری سنجش شدند. متعیرهای زمینه ای (نظیر جنس) و مخدوش کننده (نظیر لامپ فلوئورسنت) حذف شدند. داده ها ثبت شده و با کمک آنالیز آماری مشخص شد که فرضیه صفر صحیح است یعنی: "رنگهای طبیعی روی ناخن (نظیر حنا) به اندازه گیری درصد اشباع اکسیژن بدست آمده از پالس اکسیمتری (pulse oximety) تاثیر ندارد."