امروزه بسیاری میادین نفتی بصورت میادین ماهواره¬ای تولید می¬کنند¬؛ به این معنی که تولید از چندین چاه از طریق ادغام¬کننده¬های جریانی در خطوط لوله بلند زیر دریا که منتهی به تجهیزات دریافت¬کننده می¬شود انتقال داده می¬شوند¬. لختگی رایزر رژیم جریانی است که می-تواند در سیستم¬های خط لوله-رایزر چندفازی اتفاق افتد و با نوسانات فشار و جریانهای شدید مشخص می¬شود¬¬. کاهش اثرات نامطلوب لختگی می¬تواند مزایای اقتصادی بسیاری داشته باشد¬. اخیرا" روشهای کنترلی برای غلبه بر مشکلات جریان لخته در خط لوله-رایزرها پیشنهاد شده است¬. مزایای استفاده از یک سیستم کنترلی این است که می¬تواند روی تجهیزات تولید نفت و گاز موجود بدون نیاز به تجهیزات گران و بدون افت فشار اضافی تحمیلی به سیستم نصب شود¬. در این کار یک سیستم کنترلی پیش¬بینی¬کننده براساس مدل شبکه عصبی فرآیند برای مهار و فرونشانی لختگی رایزر بسط داده شده است¬. مقایسه نتایج این تحقیق با دیگران نشان می¬دهد که کنترلر پیش¬بینی¬کننده مدل عصبی پیشنهادشده بهبود زیادی در پیروی از نقطه مرجع بخصوص برای تغییر پله بالاتر در مقدار مرجع و رد اغتشاش دارد. برای شبیه¬سازی یک مورد صنعتی، خط لوله میدان نفتی دونبار به سکوی آلوین در نظر گرفته شده است¬. الگا برای شبیه¬سازی خط لوله دونبار در شدت جریانهای بالا و شدت جریانهای کم که لختگی شدید اتفاق می¬افتد بکار رفته است¬. سپس از نتایج الگا برای مدل-کردن فرآیند با استفاده از شبکه¬های عصبی استفاده شده است. شناسایی سیستم با شبکه-های عصبی نتایج خوبی را ارائه می¬دهد¬.