طراحی شبکه لجستیک معکوس به عللی نظیر افزایش هزینه ها، نگرانی های زیست محیطی و قوانین دولتی، در بسیاری از بخش ها مورد توجه قرار گرفته است. طراحی یک شبکه لجستیک معکوس خوب، می تواند باعث صرفه جویی در هزینه های کسب و کار و دستیابی به خطوط اصلی در محیط رقابت جهانی گردد. شبکه لجستیک معکوس مدیریت فعالیت هایی نظیر جمع آوری، مرتب سازی، انبارسازی، حمل و نقل، احیاء، انهدام وتوزیع مجدد کالاهای برگشتی را در برمی گیرد. فرایند محصولات برگشتی بدلیل چندگانه بودن کانال های توزیع به مراتب پیچیده تر از لجستیک رو به جلو می باشد. در این تحقیق یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته برای طراحی شبکه لجستیک معکوس چند کالایی با دوهدف حداقل سازی هزینه ها و کمینه سازی تاخیرات زمانی ارائه شده است. با توجه به اینکه مدل ارائه شده به دسته مسائل np-hard تعلق دارد، سه الگوریتم فراابتکاری برای حل تک هدفی مدل توسعه داده شده است. همچنین برای حل دو هدفی مدل ارائه شده، سه الگوریتم تکاملی بکار گرفته شده است. در ادامه با استفاده از روش طراحی آزمایش های تاگوچی بهترین پارامترها و عملگرهای الگوریتم ها شناسایی گردیده و در پایان نیز برای اثبات کارآیی الگوریتم های پیشنهادی، نتایج محاسباتی به دست آمده از اجرای الگوریتم ها با جوابهای دقیق مقایسه شده است.