بطور مرسوم کاربرد آزمون های بیزی در روش های ناپارامتری بدلیل وابسته بودن به تعیین توزیع پیشین، انجام محاسبات زیاد و فقدان تابع چگالی احتمال نمونه ای برای داده ها، محدود شده است. برای رفع موانع موجود می توان توزیع آماره های آزمون ناپارامتری را بجای توزیع نمونه ای داده ها در نظر گرفته و عامل های بیزی مورد نیاز را برای انجام آزمون فرض های بیزی بدست آورد. در این پژوهش نشان می دهیم که از این روش می توان برای ساختن عامل های بیزی در ردة وسیعی از آمارة آزمون های ناپارامتری دارای توزیع نرمال یا کی دو استفاده نمود.