فرایند تحلیل سلسله مراتبی (ahp)، یکی از جامع ترین روشهای طراحی شده برای تصمیم گیری با معیارهای چند گانه است، که امکان فرموله کردن مسئله را به صورت سلسله مراتبی فراهم می کند و شامل سطوح هدف، معیار ها و گزینه ها می باشد. این فرایند بر اساس مقایسات زوجی بنا شده است و عناصر هر سطر نسبت به عنصر مربوطه ی خود در سطح بالا تر به صورت زوجی مقایسه شده و وزن آنها محاسبه می گردد. تحلیل پوششی داده ها (dea) را می توان به عنوان ابزاری در جهت تعیین اندازه گیری عملکرد سازمانها و واحدهای تولیدی بکار برد. در این فرایند با روشهای برنامه ریزی خطی، کارایی واحد های مورد بررسی، اندازه گیری شده ورتبه بندی می شوند. هدف از این پایان نامه معرفی یک روش برنامه ریزی خطی به منظور تعیین اوزان مطلوبتر از ماتریس مقایسات زوجی است که به اختصار lp-gfw نامیده شده است. دراین روش مفهوم متغیر وزنی را از تحلیل پوششی داده ها در نظر گرفته و وزن هر گزینه یا معیار را تعیین می کنیم. در این پایان نامه نشان می دهیم که در مدل lp-gfw ارزش وزن ها نسبت به روشdeahp به طور مناسب تری تعیین می شود. همچنین در این مدل با اضافه یا کم شدن گزینه ها جابجایی رتبه رخ نمی دهد.