در این پایان¬نامه، ضمن معرفی داده¬های دورافتاده و بیان اهمیت شناسایی آنها، دو روش استوار جهت شناسایی داده¬های دورافتاده چندمتغیره به نام¬های بیضی با حجم مینیمم (mve) و ماتریس کوواریانس با کمترین دترمینان (mcd) معرفی و مورد مقایسه قرار می¬گیرد. سپس با توجه به اینکه برآورد mcd نسبت به برآوردگر mve دارای نقطه فروریزش بالا، تابع نفوذ کراندار، خاصیت هم¬وردای افاین و کارایی مجانبی بالایی است، به رابطه معکوس نقطه فروریزش برآورد mcd و کارایی آن اشاره گردیده و استفاده از نقطه فروریزش 0/25 برای کارایی معقول برآورد mcd پیشنهاد می¬شود. در ادامه، کارایی عوامل سازگاری (تحت توزیع¬های) مختلف بیان شده و با استفاده از شبیه¬سازی مورد مقایسه قرار می¬گیرد. همچنین اشاره می¬شود که نه تنها به کارگیری عامل تصحیح اریبی و گام وزن¬دار کردن، نقطه فروریزش برآوردگر mcd اولیه را تغییر نمی¬دهد بلکه کارایی آن را نیز می¬افزاید.