تحقیق انجام شده در زمینه بازشناسی متون دستنویس است که یکی از شاخه های بازشناسی الگو می باشد. هدف ، بازشناسی حروف دستنویس فارسی است که بطور مجزا توسط افراد مختلف نوشته شده باشند. فرض براین است که حروف با دقت 200 نقطه در اینج تصویربرداری و باکد msp ذخیره شده اند. الگوریتم طرح شده را می توان به دو بخش اساسی تقسیم نمود: در بخش اول، اقدام به استخراج ویژگیها می شود و در بخش دوم، حروف براساس یک درخت تصمیم به عنوان طبقه بندی کننده مورد بازشناسی قرار می گیرند. در مرحله استخراج ویژگیها، درگام اول یک مرحله پیش پردازش برای رفع بریدگی و حفره و نویز صورت می گیرد . سپس با اجرای الگوریتم برچسب زنی مولفه ها، نقطه و سرکش موجود از بدنه اصلی حرف جدا و نوع آن تشخیص داده می شود. در نهایت با گروه بندی بخشهای سطرهای مختلف ماتریس تصویر حرف ، زیر حروف استخراج و مورد شناسایی قرار می گیرند. برای یک مجموعه متشکل از 61 نمونه از هر حرف ، میزان بازشناسی 5ˆ91 درصد بدست آمده است و برای مجموعه ای دیگر متشکل از 40 نمونه از هر حرف 12ˆ92 درصد حروف بطور صحیح بازشناسی شدند . تحقیق انجام شده می تواند کاربردهای زیادی داشته باشد. برای مثال الگوریتم حاصل از این تحقیق را می توان به منظور بازشناسی خودکار حروف مجزایی استفاده نمود که در فرمهای گوناگون جمع آوری و ثبت اطلاعات و کدگذاریها به کار برده می شوند.