روش تحلیل پوششی داده ها، برای به دست آوردن بردار وزن و گروه بندی آن در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی پیشنهاد می شود و گاهی اوقات بردارهای اولویت غیر شهودی درماتریس مقایسات زوجی نا سازگار را تولید می کند. در این پایان نامه یک روش جدید تحلیل پوششی داده ها برای تعیین اولویت درفرآیند تحلیل سلسله مراتبی پیشنهاد می شود. در این روش، دو مدل که با مدل های اختلاف دارند، برای به دست آوردن بهترین اولویت های نسبی از یک ماتریس مقایسات زوجی یا یک گروه از ماتریس های مقایسات زوجی، صرف نظر از اینکه آنها به طور کامل سازگار یا نا سازگار هستند، به طور خاصی ساخته شده اند. روش جدید، وزن های صحیح را برای ماتریس های مقایسات زوجی سازگاروبردار بهترین اولویت های نسبی، که منطقی وسازگار با تخمین های فردی متغیرهای تصمیم گیری هستند را برای ماتریس های مقایسات زوجی ناسازگار تولید می کند. در ساختار سلسله مراتبی، روش جدید ، روش میانگین وزنی ساده را برای گروه بندی بهترین اولویت های نسبی بدون نیاز به نرمالیزه کردن به کار می برد. مثال های عددی در این پایان نامه برای نشان دادن مزیت روش جدید و کاربرد بالقوه آن در مورد بررسی قرار می گیرند.