تختی ورق یکی از مهم ترین معیار های کیفیت در فرآیند نورد است. روش های متعددی برای کنترل تختی ورق وجود دارد برخی از این روش ها به دلیل تکنولوژی بالا و یا هزینه زیاد به سختی قابل اجرا هستند بنابراین بایستی با واکاوی پارامتر های موثر فرآیند نورد روی تختی و یافتن مقادیر بهینه برای آن ها در جهت رسیدن به تختی مطلوب گام برداشت. هدف این پژوهش یافتن مقادیر بهینه پارامتر هایی همچون فرو کاست، تاج و خمش غلتک کار جهت بهبود تختی ورق است. بدین منظور با استفاده از داده های خط نورد، مدل تیر تقسیم شده و شبکه عصبی رابطه تختی ورق با هر کدام از عوامل ذکر شده به صورت یک تابع (تابع هزینه) بدست آمد و سپس با بهره گیری از الگوریتم های فرا ابتکاری همچون الگوریتم ژنتیک، انبوه ذرات، تکامل تفاضلی به بهینه سازی توابع هزینه پرداخته شد.