نام پژوهشگر: آرمان امانی

پیش بینی بار بر اساس اطلاعات مشترکین و تعیین ضرایب معادلات تجربی ضریب تلفات با روشی نو
پایان نامه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه - دانشکده فنی 1393
  آرمان امانی   جمال مشتاق

پیش بینی صحیح بار علاوه بر صرفه جویی در هزینه های سرمایه گذاری، امکان برنامه ریزی بهتر برای توسعه نیروگاه ها و شبکه های انتقال و توزیع را فراهم می آورد. پیش بینی بار بر حسب بازه پیش بینی، به چند دسته تقسیم می شود. از آن جا که پیش بینی بار میان مدت نقشی حیاتی و کلیدی در بهره برداری اقتصادی و ایمن از سیستم های قدرت بازی می کند، در اینجا این نوع پیش بینی انجام شده است.جهت پیشبینی بار میان مدت می توان از شبکه ی عصبی مصنوعی استفاده کرد. شبکه ی عصبی مصنوعی به علت توانای یافتن نگاشت بین ورودی و خروجی در توابع پیچیده و غیر خطی، یکی از مناسب ترین ابزارها جهت پیش بینی میان مدت بار الکتریکی می باشد. تلفات در سیستم های توزیع به دو دسته تلفات فنی شبکه و تلفات غیر فنی شبکه تقسیم می شود. یک روش معمول برای محاسبه تلفات فنی استفاده از ضرایب بار و تلفات است.