داده کاوی با حفظ محرمانگی داده ها زمینه تحقیقاتی جدیدی در دو دهه اخیر می باشد. در حقیقت هدف اصلی الگوریتم های داده کاوی با حفظ محرمانگی تغییر داده های پایگاه داده ورودی به گونه ای است که داده های خصوصی و همچنین دانش های محرمانه، حتی پس از عملیات داده کاوی محرمانه بمانند. کاوش قوانین وابستگی با حفظ محرمانگی یکی از تکنیک های اصلی داده کاوی با حفظ محرمانگی به شمار می آید و هدف آن جلوگیری از استخراج برخی از قوانینی می باشد که به عنوان قوانین حساس شناخته می شوند. اکثر روش های مربوط به پنهان سازی قوانین وابستگی محدود به پایگاه داده های باینری می باشند در صورتی که پایگاه داده ها محدود به داده های باینری نبوده و دامنه این پایگاه داده ها اعداد حقیقی را نیز شامل می شود. در این پایان نامه یک روش جدید به منظور پنهان سازی قوانین وابستگی فازی از طریق فرموله کردن آن به صورت یک مساله بهینه سازی محدب، ارائه شده است.