در چارچوب ویدئوهای فرد منظر می توان به بازشناسی اشیاء و فعالیتها از دید فرد پرداخت. در پزشکی، صنعت و هنر قابلیت های بینایی فرد با پردازش این تصاویر افزایش می یابد و راه حل های نوینی به منظور غلبه بر چالش ها معرفی می گردد.از سویی تصاویر فرد منظر، پژوهشگران را با چالش هایی چون حرکت غیر خطی، تاری ناشی از حرکت، گذار سریع و سرعت الگوریتم های پردازشی روبرو می کند. در این پایان نامه، به منظور بهینه سازی یک الگوریتم ابرپیکسل در چارچوب تصاویر فرد منظر، روند جدیدی پیشنهاد شده است. در کاربرد ویدئوهای فرد منظرِ دریافتی از ابزارکهای پوشیدنی، به یک الگوریتم پردازشی سریع و قابل پیاده سازی بر روی ابزارکهای یاد شده، نیاز است. در روش پیشنهادی، با برقراری سازش میان کیفیت جداسازی و زمان اجرای الگوریتم، به همگرایی سریعتر و پردازش بلادرنگ نزدیکتر شده ایم.