در این مطالعه، ابتدا روش بدست آوردن اطلاعات سرعت برشی برای چاه هایی که فاقد نگار dsi هستند؛ از طریق سیستم هوشمند شبکه عصبی مصنوعی شرح داده می شود. برای این کار تعداد 1000 داده از چاه 2skd-1 واقع در میدان سلمان که دارای سرعت های برشی و تراکمی، لاگ گاما و لاگ تخلخل نوترون بودند؛ استفاده شده است. این داده ها پس از کنترل کیفیت به دو گروه تقسیم شدند: 700 داده برای ساخت شبکه عصبی و 300 داده برای تست شبکه استفاده شد. پس از آنکه سرعت موج برشی با ضریب همبستگی 92/0 تخمین زده شد، با استفاده از روابط متداول، پارامترهای ژئومکانیکی که شامل نسبت پواسون، مدول یانگ، مدول بالک، مدول برشی و مقاومت فشاری تک محوره می باشند؛ محاسبه شدند. این پارامترها که از نوع دینامیک هستند؛ مستلزم کالیبره شدن با داده های آزمایشگاهی که حاصل از اطلاعات مغزه می باشند؛ هستند. اما بدلیل تطابق پایین داده های دینامیک و استاتیک؛ در این مطالعه از پارامترهای حاصل از لاگ dsi بعنوان پارامترهای استاتیک استفاده شد. پارامترهای محاسبه شده با استفاده از خوشه بندی گراف پایه با توان تفکیک چندگانه که داده ها را بر اساس میزان شباهت ها و تفاوت های آن ها تفکیک می کند، به پنج خوشه تقسیم شدند. هر خوشه تحت عنوان یک واحد ژئومکانیکی نام گذاری شد. این واحد های ژئومکانیکی با نام های ریزشی، ضعیف، متوسط، نیمه پایدار و پایدار نام گذاری شدند که مقاومتشان به ترتیب زیاد می شود.