امروزه مشتری به عنوان کلید اصلی موفقیت یا عدم موفقیت یک شرکت محسوب می شود. لذا مطالعه رفتار مشتریان طی دهه های اخیر بسیار مورد توجه محققان بازاریابی قرار گرفته است. از مهم ترین زمینه های مطالعه در این حوزه، بررسی وفاداری، رضایت، ترجیحات و سلیقه مشتریان می باشد که محققان تلاش می کنند تا با بکارگیری روش ها و ابزارهای مختلف رفتار مشتری را مورد تحلیل قرار دهند. در میان روش ها و تکنیک هایی که تا کنون در این زمینه مورد استفاده قرار گرفته اند، داده کاوی به عنوان رایج ترین ابزار شناخته شده است. روشهای رایج داده کاوی بر روی داده های صورت می گیرد که اصولا بصورت ایستا بوده و فاقد بردار تغییرات در دامنه زمانی می باشند.اما از آنجا که رفتار مشتریان در طی زمان تغییر می کند لذا تحلیل حاصله و تصمیم سازی بازاریابی بایستی مبتنی بر رفتارهای متغیر باشد. هدف اصلی این تحقیق، بخش بندی مشتریان با استفاده از تکنیک های داده کاوی و تحلیل و پیش بینی رفتار آن ها با استفاده از الگوریتم means c- پویا می باشد.