در فضای رقابتی صنعت برق و با شکل گیری بازارهای مختلف انرژی، یکی از مسائل با اهمیت که نقش کلیدی را در برنامه ریزی شرکت های تولیدی، خریداران و بهره بردار سیستم ایفا می کند، مسأله پیش بینی قیمت برق می باشد. استراتژی پیشنهاد قیمت فروشندگان، برنامه مدیریت مصرف خریداران و برآورد بودجه شرکت ها از جمله مواردی است که نیاز مبرم به پیش بینی قیمت برق را از دیدگاه های مختلف مورد توجه قرارمی دهد. بکارگیری روشهای دقیق پیش بینی قیمت، به خصوص در کشورهایی مانند ایران که مناقصه بازار برق آنها بر اساس مناقصه پرداخت بر اساس پیشنهاد، انجام می شود؛ بسیار حائز اهمیت است. زیرا در این نوع بازار، هر بازیگر درصورت برنده شدن، بر اساس میزان قیمت پیشنهادی خود وجه دریافت می نماید و شرکت کنندگانی که پیش بینی دقیق تری داشته و استراتژی مناسب تری را بکار گیرند، سود بیشتری را نصیب خود خواهند ساخت. برای پیش بینی قیمت برق روش های مختلفی از جمله روش سری زمانی، شبیه سازی و تئوری بازی وجود دارند. در این پایان نامه با استفاده از اطلاعات بدست آمده از بازار برق ایران، مدل مناسبی برای پیش بینی قیمت به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی و ترکیب آن با روشهای نوین پردازش سیگنال، مانند تبدیل ویولت، پیشنهاد شده است. همچنین از پیش پردازش داده ها و نرمالیزه کردن آنها برای افزایش توانایی شبکه عصبی برای پیش بینی استفاده گردیده که نتایج حاصل نشان از کارآیی روش پیشنهادی برای پیش بینی قیمت برق بازار ایران دارند.