در سال‎‏ های‎ اخیر روش های جدیدی برای برازش مدل های جمعی تعمیم یافته در حضور داده های دورافتاده ارائه گردیده است. در این پایان نامه نیز یک برآوردگر نوع‎‎m- ‎‎‎ برای مدل های جمعی تعمیم یافته ارائه می گردد. ایده اصلی این است که مساله برآوردگر نوع‎‎m-‎ را به دنباله ای از برآوردگرهای نوع‎‎m-‎ در مدل های جمعی کاهش داده و الگوریتم های محاسباتی بهینه ای را ارائه دهیم. یکی از مسایل مهم در مدل های جمعی تعمیم یافته هموارسازی توابع هموار می باشد. برای هموارسازی توابع هموار لازم است که پارامتر هموارسازی مشخص گردد که در این پایان نامه یک روش نیرومند برای انتخاب پارامتر هموارسازی ارائه می گردد که در حضور نقاط دورافتاده مقاوم ‏است.