سرطان ریه از جمله سرطان های شایع است که دیرآگاهی از آن سبب فوت می شود و اگر بتوان بقای این سرطان را پیش بینی کرد، می توان جان افراد زیادی را نجات داد. هدف از این مطالعه کشف ارتباطات و الگوها با استفاده از داده های بالینی در داده کاوی می باشد که می تواند به دانش جدیدی در پزشکی بیانجامد و در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه مورد استفاده قرار بگیرد. برای عملی کردن این پروژه از داده های پزشکی که در ارتباط با این بیماری توسط سایت seer طی سال ها جمع آوری شده است، استفاده می کنیم. ویژگی ها با استفاده از سه الگوریتم داده کاوی درخت تصمیم، شبکه ی بیزیان و شبکه های عصبی مورد بررسی قرار می گیرند و میزان تأثیر هر ویژگی در پیش آگهی بقای بیماران سرطان ریه مورد مطالعه قرار می گیرد.