مسائل بهینه سازی ترکیبیاتی به وفور در حوزه های مختلف علم کامپیوترظاهر می شوند. متاسفانه، با توجه به تلاش های بسیار زیادی که برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبیاتی np-سخت صورت گرفته است، تابحال هیچ الگوریتم قطعی ای ارائه نشده است که بتواند راه حل بهینه این مسائل را در بدترین حالت در زمان چندجمله ای پیدا کند. الگوریتم های فرا ابتکاری، روش های جستجوی ابتکاری هستند که می توانند جواب های نزدیک به بهینه مسائل بهینه سازی ترکیبیاتی سخت را با کاهش دادن موثر فضای جستجوی این مسائل و بررسی کارآمد این فضا به دست آورند. در این پایان نامه، سعی بر این است که با بازتعریف عملگرهای اصلی الگوریتم جستجوی گرانشی که یک الگوریتم فرا ابتکاری برای حل مسائل بهینه سازی پیوسته است، یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبیاتی سخت ارائه شود. کارایی الگوریتم پیشنهادی نیز با پیاده سازی آن بر روی تعدادی از نمونه های مسئله فروشنده دوره گرد که یکی از مشهورترین و سخت ترین مسائل بهینه سازی ترکیبیاتی است، بررسی خواهد شد. نتایج پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی، کارایی تقریباً مناسب آن را نشان می دهد.