رایانش ابری یکی از جدیدترین موضوعات در زمینه تأمین منابع پردازشی به عنوان خدمت است. فراهم کنندگان این خدمت امروزه برای کم کردن هزینه¬ها و پایداری بیشتر خدماتشان به دنبال روش هایی هستند که هرچه بهینه¬تر از منابع خود استفاده نمایند.از تازه¬ترین موضوعات بهینه¬سازی در رایانش ابری، تأمین پویای منابع با استفاده از روش¬های مختلف است. در این پایان¬نامه استفاده از آتاماتاییادگیری به عنوان یک راه حل برای این منظور پیشنهادشده است. پس از بررسی ابعاد مختلف تخصیص منابع در ابر و بررسی قابلیت¬های آتاماتاییادگیریبرای این کاربرد و بدست آوردن روابط، الگوریتمی برای آن ارائه خواهد شد؛ به این ترتیب که بررسی جامع آتاماتاییادگیری و یافتن قابلیت¬های بالقوه آن برای کاربرد در موضوع مذکور انجام می¬گیرد و سپس مسأله تخصیص پویای منابع رایانش ابری به شکل یک مسأله بهینه¬سازی بازتعریف می¬گردد. پس از آن مدل¬سازی مسأله به کمک آتاماتاییادگیری انجام و مدل ارائه شده در قالب یک الگوریتم قابل پیاده¬سازی در محیط ابریبازنویسی می¬شود. الگوریتم تعریف شده به وسیله شبیه¬ساز cloudsim که از معتبرترین شبیه سازهای ارائه شده در حوزه رایانش ابریست پیاده سازی و ارزیابیگردیده است. نتایج حاصل نشان می¬دهد روش پیشنهادی در مقایسه با روش های بررسی شده دارای بهره¬وری بالاتر در منابع و هزینه تمام شده کمتری برای کاربر ابر است.