امروزه در عرصه یادگیری چه در سیستم های آموزشی و چه در مراکز دولتی اهمیت به سرمایه های انسانی و توجه به عملکرد آموزشی آن ها، جز لاینفک آن سیستم می باشد. پیدا کردن الگوها و دانش نهفته در سیستم-های آموزشی می تواند به تصمیم گیرندگان عرصه آموزش در جهت ارتقا و بهبود فرآیندهای آموزشی نظیر برنامه ریزی، ثبت نام، ارزیابی و مشاوره کمک شایانی نماید. فرایند داده کاوی با استفاده از تکنیک های گوناگون اطلاعات مفید را از داده ها بیرون می کشد. یکی از کاربردهای مهم داده کاوی، پیش بینی می باشد که تکنیک های مختلفی از قبیل رگرسیون، درخت تصمیم و شبکه عصبی برای انجام این کار وجود دارد. در این پایان نامه با استفاده از روش های داده کاوی، میزان پیشرفت تحصیلی دانش آموزان تحلیل و پیش بینی می شود. مجموعه داده هایی که برای این کار جمع آوری شد مربوط به شهرستان مهریز می باشد. داده ها از طریق پرسشنامه و به همراه نمره ریاضی دانش آموزان جمع آوری شده است. در این پایان نامه بااستفاده از تکنیک های داده کاوی از قبیل رگرسیون، شبکه عصبی و درخت تصمیم نمره درس ریاضی دانش آموزان پیش-بینی شده است. برای ساخت مدل در این پایان نامه از نرم افزار clementine استفاده شده است.