ضریب زبری هیدرولیکی در شرایط متنوع و پیچیده جریان متاثر از عوامل مختلفی می باشد، بنابراین تحقیقات گسترده ای بر روی شرایط متنوع جریان صورت پذیرفته و طیف گسترده ای از روابط ارائه شده است ولی تا کنون رابطه ای دقیق برای برآورد ضریب زبری در جریان های سطحی مشابه آنچه در طبیعت اتفاق می افتد، ارائه نشده است. در تحقیق حاضر از روش های هوشمند برنامه ریزی بیان ژن gep و ماشین بردار پشتیبان svm برای تخمین مقاومت جریان های سطحی و نیز زبری های موثر بر مقاومت جریان استفاده خواهد شد