با توجه به محدود بودن منابع در اجرای پروژه های عمرانی، استفاده بهینه از امکانات موجود جهت کاهش هزینه امری ضروری می باشد. با توجه به پیشرفت های چشم گیری که در تکنیک های بهینه سازی حاصل شده، کاربرد آن در علوم مهندسی به خصوص مهندسی عمران بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. مزیت تکنیک بهینه سازی این است که براساس الگوریتم های پیچیده ریاضی پایه ریزی نمی شود و شیوه نوینی را بکار می گیرد. قاب های مهاربندی شده به دلیل ظرفیت مناسبی که در جذب نیروی جانبی دارند،بیشتر متداول می باشند. در این قاب ها صفحات اتصال بادبندها نقش مهمی در انتقال نیروی جانبی بر عهده دارند.در این پایان نامه بهینه سازی ورق اتصالات بادبندی تحت بارگذاری دینامیکی مورد توجه قرار گرفته است.به این منظوربرای مدل سازی اتصال بادبندی از نرم افزار اجزای محدود abaqus استفاده شده است. رفتار چهار نوع ورق اتصال با ابعاد متفاوت تحت بارگذاری دینامیکی مورد بررسی قرار گرفتند که از بین آنها ورق با مساحت زیر نمودار بار- جابجایی بیشتر، به عنوان ورق اتصال بهینه انتخاب گردید. سپس به بررسی تاثیر میزان سخت کننده های لبه ای وسخت کننده میانی 45 درجه تحت اثر نیروی دینامیکی پرداخته شد.بررسی ها نشان داد که سخت کننده میانی 45 درجه نسبت به سخت کننده لبه ای تاثیر بیشتری دربهبود رفتار ورق اتصال دارد و میزان ظرفیت باربری را افزایش می دهد.

مبدل های سطوح ولتاژ dc-dc همواره یکی از زمینه های مورد علاقه محققان و پژوهش گران در سال های اخیر بوده است. پاسخ خوب مبدل ها اغلب به وسیله خطای حالت ماندگار، فراجهش و زمان نشست پاسخ پله آن مشخص می شود. تنظیم پارامترهای مناسب و بهینه کنترل کننده های pidجهت برآورده کردن خواسته های سیستم های کنترلی همواره یکی از چالش های پیش روی مهندسان در کاربردهای مختلف آن است. در چند دهه اخیر، الگوریتم های کارا و پرقدرتی در بهینه سازی پا به عرصه ظهور گذاشته اند. این الگوریتم ها که با الهام از تکامل طبیعی موجودات و ساختار فکری و فرهنگی بشر ارائه شده، به الگوریتم های تکاملی شهرت یافته اند. تمامی این الگوریتم های جدید با اعمال عملگرهایی روی نقاط اولیه، نقاط جدیدی را فضای جستجوی تابع هزینه تولید می کنند. در این پژوهش به طراحی و پیاده سازی یک کنترل کننده pid برای سیستم غیرخطی مبدلboost با استفاده از الگوریتم های تکاملی پرداخته شده است. فراجهش، زمان نشست، پاسخ دینامیکی و پایداری از جمله موارد هدف در تابع معیار جدید هستند. سپس با استفاده از الگوریتم های تکاملی و مینیمم کردن تابع هدف، پارامترهای بهینه کنترل کننده pid تعیین می شوند.