یکی از شاخه های علم یادگیری ماشین که به علت ذات همسایگی سلولی و تاثیرپذیری همسایگی و همچنین سلولی بودن تصویر به مقدار زیادی در پردازش تصویر نفوذ کرده است، مبحث آتوماتای سلولی است. از آنجا که آتوماتای سلولی دارای رفتاری پویا می باشد می توان از آن برای بهسازی تصویر استفاده نمود.آتوماتای یادگیر سلولی از زمان ارائه تاکنون در کاربردهای بسیار زیادی به کار گرفته شده است. از جمله مهم ترین کاربردهای آن شناسایی و بهبود لبه های تصاویر است که از مهمترین جنبه های بهسازی تصویر نیز به شمار میرود.در این پژوهش روشهای مختلف لبه یابی و بهبود لبه مبتنی بر آتوماتای یادگیر سلولی مورد بررسی قرار گرفته و الگوریتمهایی جهت بهبود عملکرد آنها ارائه میگردد. در قسمت اول این پژوهش روشهای پیشنهادی بهبود لبه های به دست آمده در فاز پیش پردازش مبتنی بر آتوماتای یادگیر سلولی ارائه میگردد. سپس نتایج حاصل از هر یک از روش ها نمایش داده میشود.در قسمت دوم پژوهش مشاهده میشود که روش پیشثنهادی عملکرد خوبی در بهبود لبه های استخراج شده در فاز پیش پردازش دارد. همچنین از دو دیدگاه کیفی و کمی به ترتیب با برخی روش های پیشین بهبود لبه مبتنی بر آتوماتای یادگیر سلولی مقایسه میشود.نتایج آزمایشها نشان میدهد که الگوریتم یشنهادی از منظر بصری تصاویر بهتری را در مقایسه با روشهای پیشین بهبود لبه ارائه می دهد.همچنین از منظرکمی نیز روش پیشنهادی از کارایی بالاتری برخوردار است.