مقدمه: سرطان ریه، شایع ترین سرطان تشخیص داده شده و همچنین شایع ترین علت عمده مرگ ومیر ناشی از سرطان در مردان، در سال 2008 در سطح جهانی بود. در میان زنان، چهارمین سرطان شایع از نظر تشخیص و دومین علت مرگ ومیر ناشی از سرطان بود. اخیراً داده های بیان ژنی برای تشخیص بیماری سرطان بکار گرفته شده اند. فناوری میکرو آرایه، امکان اندازه گیری همزمان سطح بیان هزاران ژن را می دهد. روش پژوهش: در این پژوهش به تشخیص سرطان ریه با استفاده از داده های بیان ژنی و یک رویکرد تکاملی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان خواهیم پرداخت. برای این پژوهش از مجموعه داده معیار برای سرطان ریه، شامل ?? نمونه و ????? ژن استفاده کردیم. استفاده از الگوریتم تکاملی ژنتیک به بهبود پارامترها و دقت دسته بندی الگوریتم svm اقدام کردیم. نتیجه گیری: بالاترین دقت در بین دسته بندهای این پژوهش را ترکیبی از مدل پیشنهادی (ga-svm) و انتخاب ویژگی درخت تصمیم با دقت معادل ??.??? به دست آورد.