نام پژوهشگر: شیما محب شاهدین

دسته بندی ویدئوهای ورزشی بر اساس بردارهای پشتیبان
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوتر 1394
  شیما محب شاهدین   فرزین یغمایی

با توجه به افزایش روزافزون داده¬های ویدیویی، تحقیقات فراوانی در زمینه بازیابی و دسته بندی این نوع داده¬ها صورت گرفته است. طبقه¬بندی ویدیوهای ورزشی با استفاده از تجزیه و تحلیل های ویدیو می¬تواند در نمایه¬سازی و بازیابی ویدیو مفید باشد. در این رساله، طبقه بندی ویدیوهای ورزشی با استفاده از ترکیب ویژگی¬های استاتیک مانند رنگ و ویژگی¬های دینامیک مانند حرکت انجام گرفته است. روش ارائه شده با استفاده از 5 ویژگی، سه رنگ غالب و نرخ حرکت و ویژگی لبه انجام گرفته است. جهت دسته بندی ویژگی ها از دو الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و نزدیک ترین همسایه استفاده شده است که الگوریتم نزدیکترین همسایه دارای نتایج بهتر و برابر با 80 درصد بود. در این آزمایش، 75 کلیپ در 5 کلاس مختلف ورزشی استفاده می شود: فوتبال، بسکتبال، شنا، اسکی و بکس.