اکثر فعالیت‎های تحقیقاتی در زمینه تعیین عمق تصاویر به حداقل دو تصویر با اندکی اختلاف زاویه دید احتیاج دارندبا توجه به افزایش محبوبیت نمایش سه بعدی نسبت به گذشته، تولید تصویر سه‎بعدی از یک تصویر مسئله مهمی تلقی می شود. با توجه به اینکه بخشی از اطلاعات سه بعدی هنگام عکس برداری با دوربین تک‎چشمی از بین می‎رود، لذا تعیین عمق از روی تصاویر مونوکولار یکی از موارد چالش‎برانگیز تحقیقات اخیر می باشد. اطلاعات سه بعدی شامل اطلاعات فاصله بین اشیاء در تصویر دوبعدی و دوربین است. فاصله هر پیکسل در تصویر دوبعدی از دوربین، عدد عمق و ماتریس مقادیر عمق برای همه پیکسل‎های تصویر، نقشه‎عمق تصویر نامیده می شود. در این تحقیق که از روش آموزش محور برای تخمین عمق استفاده شده است ابتدا ویژگی‎های مونوکولار از تصویر استخراج شده، سپس به کاهش بعد بردار ویژگی پرداخته می شود. پس از آن ممان های زرنیک و ویژگی defocus معرفی شده و اثر آنها در تخمین عمق بررسی می شود.