این پایان نامه، در ابتدا طرح های نمونه گیری بر اساس تئوری بیزی، درخت تصمیم و استنتاج بازگشتی با توجه به خطاهای بازرسی ارائه و رفتار سیاست بهینه ی مدل با توجه به تغییر پارامترها، تحلیل گشت. سپس این مدل ها با استفاده از برنامه ریزی پویای احتمالی، به طرح های نمونه گیری پی درپی توسعه داده شدند. برای این منظور از توابع هدف هزینه ای و سود مناسب برای تصمیم گیری از بین پذیرش دسته، رد دسته و یا رفتن به مرحله ی بعد و ادامه ی نمونه گیری استفاده شده است. درنهایت جهت محاسبه ی احتمالات مورد نیاز از قانون بیز و برای محاسبه ی توابع هدف، از یک روش تکرارپذیر بازگشتی استفاده می شود.