در این پایان نامه، روش beeowa که رویکرد جدیدی در ساخت شورایی از دسته بندهای تک دسته ای است، ارائه می شود. زیربنای اصلی روش beeowa رویکرد شورا است و شامل سه گام، ساخت شورای اولیه دسته بندهای تک دسته ای، هرس دسته بندهای تک دسته ای و ادغام دسته بندهای تک دسته ای است. beeowa با استفاده از الگوریتم پیشنهادی beepruner که دسته بندهای پایه مناسب را همزمان بر اساس دقت و گوناگونی میان آن ها انتخاب می کند و معرفی عملگر eiowa به منظور ترکیب خروجی دسته بندهای پایه، دو مسأله هرس دسته بندهای تک دسته ای و ادغام دسته بندهای تک دسته ای را مورد توجه قرار می دهد. همچنین، با توجه به اینکه استفاده از یک معیار گوناگونی مناسب نقش اساسی در بهبود عملکرد سیستم شورایی دارد، در این پژوهش معیار گوناگونی سازگار با دسته بندی تک دسته ای ارائه می شود. نتایج آزمایش های انجام شده روی چندین مجموعه داده استاندارد نشان می دهد، beeowa قادر است عملکرد بهتری نسبت به سایر رویکردها داشته باشد.