ترجمه ماشینی یکی از کاربردی ترین شاخه ها در زمینه پردازش زبان طبیعی است. ترجمه ماشینی فرآیند تجزیه و تحلیل خودکار متن در زبان مبدأ و تولید متن معادل آن در زبان هدف است. یکی از سیستم های ترجمه ماشینی سیستم مبتنی بر مثال است که ویژگی اصلی آن استفاده از پیکره متنی دو زبانه به عنوان پایگاه دانش می باشد تا بجای ترجمه لفظ به لفظ و بعضاً اشتباه و نامتعارف، یک ترجمه مشابه ترجمه انسانی بدست آید. فرآیند تطابق یکی از مهمترین بخش ها در سیستم های ترجمه ماشینی مبتنی بر مثال است. این فرآیند برای یافتن نزدیک ترین جمله موجود در پیکره متنی جهت ترجمه جمله ورودی می باشد. در این پژوهش، رویکرد جدیدی بر مبنای تطابق تقریبی جملات ارائه شده است که از شباهت معنایی برای یافتن نزدیکترین جمله استفاده می کند. مهمترین مزیت این روش قابلیت استخراج جملاتی است که اگرچه از لحاظ لغوی متفاوتند اما معنای بسیار نزدیکی به هم دارند. در این تحقیق ابتدا معیار شباهتی بر مبنای الگوریتم های یادگیری ماشین و تکنیک های پردازش زبان طبیعی برای تعیین شباهت معنایی جملات ارائه شده است. سپس با توجه به کارایی این رویکرد در تعیین شباهت معنایی از آن در تطابق تقریبی استفاده شده است. در راهکار پیشنهادی برای تطابق تقریبی جملات ابتدا با استفاده از رویکرد بازیابی اطلاعات جملات کاندید به عنوان جملات نزدیک به جمله ورودی مشخص شده و سپس با استخراج ویژگی های زبان شناسی، شباهت میان جمله ورودی و جملات کاندید به منظور تعیین نزدیکترین جمله محاسبه می گردد. هم چنین به منظور افزایش دقت محاسبه شباهت و کاهش خطا، وزن بهینه هر یک از ویژگی ها با استفاده از الگوریتم رگرسیون خطی تعیین شده است. نتایج آزمایش نشان می دهد رویکرد پیشنهادی به شکل قابل توجهی عملکرد فرآیند تطابق را بهبود می بخشد.

تجارت و کسب و کار الکترونیکی طی سال های گذشته در مناطق مختلف جهان توسعه یافته و تغییرات چشمگیری در فرایندهای تولیدی، مدیریتی و تجاری به وجود آورده است. توسعه روز افزون تجارت الکترونیکی مسائل و الزامات مختلفی را در پی داشته است. "اندازه گیری تجارت الکترونیکی" یکی از این الزامات است. در این پژوهش ، با بررسی دقیق روش های آمارگیری حجم تجارت الکترونیکی در بین بنگاههای اقتصادی در سایر کشورها و تحلیل روش های آنان، سعی بر این است که علاوه بر کاهش حجم کل کاری که بایستی صورت گیرد، با استفاده ار عاملهای هوشمند مدلی پیشنهاد گردد که به جای جمع آوری آمار از کل جامعه اقتصادی (با تراکنش های الکترونیکی و بدون آن) اقدام به جمع آوری آمارهای مورد نیاز به شکل هدفمند گردد.در این تحقیق یک سیستم چند عامله پیشنهاد گردیده است که بوسیله آن بنگاهها اقتصادی می توانند به صورت نامجدود و با اطمینان بیشتری نسبت به روشهای پیشین آمار خود را در اختیار قرار دهند.این سیستم دارای دو گروه عامل میزبان و مشتری است که عامل میزبان نقش سرویس دهنده و پرسشگر را بازی می کند و عامل مشتری در اختیار بنگاههای اقتصادی قرار می گیرد. عاملهای مشتری و میزبان با محاسبه مقدار نش سعی در رسیدن به تعدل در ارسال پاسخ و پرسشها به یکدیگر دارند.

این تحقیق شامل معرفی ونمایش کاربردهای محیط های واقعیت مجازی درسایت های تجارت الکترونیک می باشد. به همین منظورمحیط های مجازی ولوازم وابزارارتباطی این محیط هابررسی شد.در ادامه vrml ، تاریخچه وکاربردهای مختلف آن توضیح داده شده است. مطالب این تحقیق با به سمت کاربردهای این تکنولوژی در سایت های شرکت های خودروسازسوق داده شده وسپس بایکی از موتورهای قدرتمند ساخت محیط های سه بعدی بنام quest3d ، نمونه ای ازترمزخودروسمند،جهت نمایش کاربرداین گونه محیط ها دروب پیاده سازی شده است. برای اینکه میزان تأثیر این روش برروی کاربران بررسی شود، پرسش نامه ای تهیه وبه مقایسه مدل ارائه شده باسایت چند شرکت خودروسازپرداخته شد.نتایج حاصل ازاین مقایسه این بود که استفاده ازاین مدل ها جهت ارائه اطلاعات بهتروبیشتر به کاربران باعث درک بهترکاربران به میزان 70درصدنسبت به سایت های ساده می باشد، لذااین امرباعث افزایش اعتماد کاربران به کالاشده وآمارخریدازسایت های تجارت الکترونیک راکه یکی ازمهمترین اهداف آنها می باشدرابالاخواهدبرد. در پایان تحقیق به مروری بر سوالات طرح تحقیق پرداخته شده وچندنمونه ازمدلهایی که قابلیت تحقیق رابرای سایرعلاقه مندان دارد ، ارائه گردیده است.

گرید داده یک محیط توزیع شده است که با کاربردهای داده متمرکز با حجم بالا سروکار دارد. تکرار داده یکی از تکنیک های کلیدی بهینه سازی برای کاهش تأخیر دستیابی و مدیریت داده های حجیم از طریق ذخیره کردن هوشمندانه کپی های داده است. اگر چه تکرار داده از تکنیک های کلیدی است اما مسئله ی انتخاب محل های مناسب برای قرارگیری تکرارها یعنی مکان یابی تکرار در گرید داده هنوز به صورت وسیعی بررسی نشده است. الگوریتم مکان یابی پیشنهادی تکرار را در مکان مناسب یعنی سایتی که بیشترین تعداد درخواست به آن تکرار خاص را داشته است، قرار می دهد.همچنین به دلیل ظرفیت ذخیره سازی محدود، یک الگوریتم جایگزینی تکرار کارا لازم است. لذا یک استراتژی جایگزینی جدید را ارائه دادیم که در دو مرحله وقتی فضای کافی برای تکرار جدید نباشد فایل ها را حذف می کند: اول فایل هایی را حذف می کند که زمان انتقال کمتری را دارند (یعنی فایل هایی که در شبکه ی محلی یا منطقه ی محلی وجود دارند). دوم، اگر هنوز فضای کافی ایجاد نشده بود از مدل اقتصادی در این مرحله استفاده می کند. زمانبندی یک مسئله سنتی درسیستم های توزیع شده و موازی می باشد ولی خصوصیات خاص و اهداف گرید باعث شده است که روش های پیشنهاد شده دراین محیط ها کارآیی مناسبی برای گرید نداشته باشند. لذا نیاز به ارائه روش هایی مختصِ این محیط احساس می شود. بنابراین یک الگوریتم زمانبندی به نام css که تعداد کارهای منتظر در صف، محل داده های مورد نیاز کار و توانایی محاسباتی سایت ها را در نظر می گیرد، ارائه داده شده است. در نهایت الگوریتم های پیشنهادی با استفاده از شبیه ساز گرید داده، optorsim که توسط پروژه گرید داده اروپا توسعه یافته است، پیاده سازی شدند. نتایج آزمایشات نشان داد که استراتژی های تکرار داده و زمانبندی پیشنهادی بهتر از استراتژی های فعلی عمل می کنند.

در این رساله "روش های مختلف قرائت از راه دور" مورد بررسی قرار می گیرد؛ استانداردهای موجود دنیا و مورد استفاده این روش ها مطالعه می گردد. با جمع بندی و در نظر گرفتن شرایط مختلف , معماری شبکه قرائت از راه دور برای شرکت های توزیع طراحی می گردد. شبیه سازی آن صورت گرفته و نتایج حاصل مورد بررسی قرار می گیرد.

داده کاوی به معنای استخراج داده و اطلاعات غیر صریح و احتمالاً سودمندی از حجم زیادی از داده ها می باشد، که در گذشته ناشناخته و پنهان بوده اند. با انجام عملیات داده کاوی دانش جالب و گاه غیر منتظره، نظم ها و الگوهای پنهان، یا اطلاعات سطح بالا می توانند از مجموعه ای از داده های مرتبط موجود در پایگاه داده استخراج شوند. یافتن اقلام تکراری یک عمل بسیار مهم در داده کاوی محسوب می شود. با استفاده از اقلام تکراری قوانین همبستگی استخراج و بیان می شوند. یکی از بهترین الگوریتم های ارائه شده در این زمینه الگوریتم تک گذره به نام newmoment می باشد که مجموعه ایی از اقلام تکراری بسته را با روش پنجره ی کشویی حساس به تراکنش بدست می آورد. الگوریتم پیشنهادی ما به نام tmoment، نیز مجموعه ایی از اقلام تکراری بسته را با روش پنجره ی کشویی حساس به تراکنش بدست می آورد، با این تفاوت که الگوریتم قبل از روش بیتی استفاده می کند که در پایگاه داده های خلوت فضای زیادی را از دست می دهد، اما در روش پیشنهادی، خود تراکنش ها نگه داشته می شوند، که باعث کاهش فضای مصرفی و همچنین زمان اجرا می شود. در این پایانامه کارایی الگوریتم جدید به همراه چند الگوریتم دیگر از لحاظ حافظه مصرفی و زمان اجرا با انجام تعدادی آزمایش مورد بررسی قرار گرفته است. ارزیابی های صورت گرفته نشان دهنده برتری الگوریتم جدید از لحاظ زمان اجرا و حافظه مصرفی است.

دسته بندی داده ها یکی از موضوعات اساسی در داده کاوی است که کاربردهای مهم و حیاتی در مسایل دنیای واقعی مانند تشخیص بیماری، مدیریت ریسک و پیش بینی رفتارهای آتی دارد. روشهای عملی برای کار با داده های دنیای واقعی، درگیر مسایلی چون حجم زیاد داده ها، اطلاعات غیر-مفید یا نامناسب، تاثیرات نویز و عدم توازن می باشند. داده های جمع آوری شده، معمولاً دارای یک سری نمونه با ویژگی های مختلف براساس زمینه کاربرد است. اهمیت این نمونه ها و ویژگی ها در تصمیم گیری و دسته بندی متفاوت بوده و بعلاوه، تعداد نمونه ها در هر دسته می تواند بسیار متفاوت باشد. از این روی لازم است در دسته بندی، معیارهایی به منظور کشف اهمیت اطلاعات موجود، به کار گرفته شوند. مهمتر آنکه این معیارها علاوه بر دانش افراد خبره، باید براساس داده ها، یعنی ویژگی ها و تعداد داده های هر دسته، تطبیق یابند. امروزه، مساله عدم توازن یکی از مسایل چالش برانگیز در داده کاوی و یادگیری ماشین است. در بسیاری از روش های دسته بندی، از جمله روشهای بر پایه نزدیک ترین همسایه، برچسب گذاری بر اساس یک معیار فاصله و یافتن شباهت و نزدیکی داده ها انجام می شود. روشهای بسیاری به منظور تطبیق پذیرسازی معیار فاصله در الگوریتم نزدیکترین همسایه ارائه شده است. این روشها با افزودن پارامتر وزن محلی یا سراسری به نمونه ها و ویژگی ها کار می کنند. روش ارائه شده در این پایان نامه با یادگیری وزن محلی ویژگی ها سعی در افزایش نرخ تشخیص همه دسته ها در مورد مسایل نامتوازن دارد. در این روش از مفهوم بی نظمی یا انتروپی برای تشخیص اهمیت ویژگیهای مختلف در اطراف هر یک از داده ها استفاده شده است. بدین منظور، یک تابع هدف مشتق پذیر بر اساس پارامترهای وزن تعریف شده که می تواند توسط روش های رایج، بهینه سازی شود. در این روش، برای تشخیص وزن هر ویژگی در اطراف هر یک از داده ها، در قالب تابع هدف، یک معیار جدید بر اساس مفهوم انتروپی و بی نظمی تعریف شده است. از مزیتهای این معیار کاهش پیچیدگی زمانی الگوریتم و مشتق پذیر بودن تابع هدف است. در این پایان نامه به منظور ارزیابی الگوریتم یادگیری، ازمایشات متعددی بر اساس مجموعه داده های محک انجام شده که نشان دهنده کارایی مناسب روش ارائه شده است.

یافتن دسته داده های تکراری در جریان پیوسته تراکنشها یکی از مسائل حیاتی در کاربردهایی نظیر تحلیل سبد خرید، مانیتورینگ شبکه و پیش‎بینی فروش انبار می باشد. پنجره لغزان یکی از مدلهایی است که به دلیل مدیریت تغییر محتوا، مصرف حافظه محدود و سرعت پردازش کم به شکل گسترده در یافتن دسته داده های تکراری در جریانهای داده استفاده شده است. یک الگوریتم مبتنی بر مدل پنجره ای لغزان به یک ساختمان داده کارا احتیاج دارد که به سریعترین شکل ممکن با حذف و درج تراکنشها خود را به روز کند. به علاوه یک روش محاسباتی ابداعی نیز لازم است تا با تاخیر اندکی بعد از درخواست کاربر جهت مشاهده نتایج کاوش در یک پنجره، مجموعه دسته داده های تکراری را تولید کند. در این پایان نامه یک ساختمان داده کارا با نام دنباله بیتی بلوک بندی شده برای ذخیره و نگهداری محتویات پنجره معرفی شده است. به علاوه با یک تکنیک جدید این پنجره مورد پویش قرار گرفته تا مجموعه دسته داده های تکراری در پنجره جاری به شکلی کارا استخراج شوند. نتایج آزمایشات روی جریان داده های واقعی و مصنوعی نشان می دهد که این الگوریتم سریعتر از الگوریتمهایی است که اخیرا در زمینه کاوش جریانهای داده ارائه شده اند.

امروزه تجارت الکترونیکی به عنوان یکی از مهمترین شاخه های کاربرد فن آوری اطلاعات مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. شبکه های تجاری و اطلاعاتی و فراهم آورندگان سرویس، به دلیل پیشرفت سریع فن آوری در عرصه های مختلف، رشد و توسعه در اندازه ها و پیچیدگی های جدیدی را تجربه می کنند و در نتیجه تجهیزات و سرویس هایی که ارائه می شوند، در حال افزایش است. به علاوه در بسیاری از کشورها، محیط های قانونمند به سرعت در حال تغییر است و رقابت برای فراهم آوردن سرویس های باکیفیت بالا افزایش یافته است و این رقابت، نیاز به تبادل اطلاعات برای حصول اطمینان از عملکرد موفق اجزای شبکه نه تنها در یک محدوده خاص، بلکه در سطح بین المللی را مطرح می کند. هدف این تحقیق شناسایی استانداردهای تعاملات b2b و معرفی بهترین استاندارد برای سازمان ها و بنیادهای داخل کشور می باشد و با ارائه عوامل بحرانی موفقیت گامی است در توسعه تجارت الکترونیکی بین دو بنگاه.

تجارت الکترونیکی به عنوان یکی از مهمترین جنبه های نوآوری در انجام فرآیندهای کسب و کار، توسط سازمانها و شرکتهای زیادی در سطح جهان به کار گرفته شده است . سازمانهای کوچک و متوسط به عنوان بخش عمده اقتصادی هر کشوری، نقش اساسی در بهبود و ارتقاء شاخص های اقتصادی دارند و به همین دلیل اتخاذ روشها و ابزارهای نوآورانه و نوین انجام فرآیندها و امور کسب و کار مانند تجارت الکترونیکی نقش مهمی در موفقیت این گونه سازمانها خواهد داشت. براثر رشد انفجار گونه فناوری ارتباط اطلاعاتی، تجارت الکترونیکی در صف مقدم تحولاتی قرار گرفته که شیوه انجام فعالیت های بازرگانی را تغییر می دهد. تجارت الکترونیکی انقلاب صنعتی قرن بیستم و یکم نامیده می شود که با پیدایش اینترنت به سرعت رو به پیشرفت و گسترش نهاده است. در تجارت الکترونیکی، اطلاعات و خدمات به کمک شبکه های کامپیوتری خرید و فروش و یا تبادل می شود. خرید و فروش می تواند عمده یا خرده کالای فیزیکی یا غیرفیزیکی مانند کتاب یا نرم افزار ارائه سرویس های گوناگون به خریداران مانند مشاوره های پزشکی یا حقوقی و دیگر مواد بازرگانی مانند مناقصه ها و مزایده ها و یا خرید و فروش اطلاعات بین سازمان ها، سازمان ها با افراد یا بین افراد باشد(میسرا 2002). به طور کلی می توان تراکنش های مالی، بازرگانی، اطلاعاتی و خدماتی را میان موسسات، خریداران و جوامع مجازی را در قالب تجارت الکترونیکی گنجاند. با توجه به گستره بزرگ تجارت الکترونیکی، تعابیر و تعاریف بی شماری از آن شده که از جمله مهمترین آنها میتوان به تعریف زیر اشاره کرد. تجارت الکترونیکی عبارت است از انجام کلیه عملیات خرید، فروش و مبادله کالا، خدمات و اطلاعات از طریق شبکه های کامپیوتری از جمله اینترنت می باشد که ممکن است در بسیاری از موارد جنبه انتفاعی و یا مبادلات مالی نداشته و اساساً سیاسی، اجتماعی، فرهنگی و غیره باشد(توربان 2000). در صنعت خدمات تجاری، ارائه خدمات به مشتریان از طریق اینترنت پدیده در حال رشدی است (اریکسون و همکاران، 2005 ). از آنجا که مشتریان برای استفاده از تجارت الکترونیکی بایستی الگوهای رفتاری خود را تغییر دهند، استفاده از این فنآوری میتواند پیچیدگی های زیادی داشته باشد. در سال های اخیر، پیشرفتهای فن آوری اطلاعات، شیوه انجام عملیات تجاری را به شکل بنیادین، تغییر داده و مشتریان میتوانند به صورت شبانه روزی فعالیت های بانکی خود را انجام دهند(اریکسون و همکاران، 2005 و سایار و ولف، 2007 ). تجارت الکترونیکی، به مشتریان اجازه میدهد که از طریق سیستم های تحت وب، سریعتر و با هزینه کمتر در مقایسه با سیستم سنتی و بدون محدودیت زمانی و مکانی، تعاملات الکترونیکی تجاری گسترده داشته باشند (کراتر و فالانت، 2008 ). ریسک به معنی امکان زیان و خسارت دیدن است‏. ریسک در یک موسسه مالی‏ عبارت است از عدم اطمینان نسبت به وضعیت مورد انتظار دارایی‏ها.از آنجایی که بانک‏ها بخش عمده‏ای از موجودی‏ خود را در دارایی‏های حساس به نسبت بهره سرمایه‏گذاری‏ می‏کنند،لذا با انواع مختلفی از ریسک مواجه هستند.با توجه به این واقعیت که حمایت صنعت بانکداری در گرو پذیرا بودن ریسک است،پرهیز از آن ممکن نبوده و تنها می‏توان آن را مدیریت کرد.بنابراین،می‏بایست‏ ریسک‏هایی را که یک موسسه مالی ممکن است با آنها مواجه باشد،شناسایی کرد و در جهت مدیریت آنها شناخت‏ بهتری را بدست آورد(بیک زاد 1388). تجارت الکترونیک، همچون دیگر سایر نوآوری ها، با موانع بسیاری در پذیرش مواجه شده است. از آنجا که موفقیت یا شکست این فنآوری به میزان پذیرش مشتریان بستگی دارد، ضروری است که عوامل تأثیر گذار بر پذیرش بانکداری اینترنتی توسط مشتریان بررسی شود (ابوشناب و پیرسون، 2007 ). شناسایی عواملی که بر قصد افراد به استفاده از خدمات تجارت الکترونیکی تأثیر می گذارند، به شرکت ها کمک می کند تا عکس العمل مناسبی نسبت به این عوامل نشان دهند و استراتژی های بازاریابی خود را برای ارتقای این تجارت، که برآورده کننده نیازهای مشتریان باشد به کار گیرند (وانگ و همکاران، 2009 ). در صورت پذیرفته شدن عضویت ایران در سازمان تجارت جهانی، بانک های خارجی نیز وارد بازار داخلی خواهند شد و با خود، نوآوری هایی در خدمات مالی همراه با مزایای عمده ای در صنعت بانکداری و نیز تجارت الکترونیک خواهند آورد. بنابراین، لازم است بانک ها نحوه ارائه خدمات خود را با تغییرات فن آوری جهانی تطبیق داده و بر اساس استاندارهای صنعت بانکداری، در سطح بین المللی به ارائه خدمات بپردازند. سازگاری با یک تکنولوژی جدید به تغییر در نگرش،مهارتها، سطوح عملکرد و یادگیری در زمینه اینکه تجارت الکترونیکی و فناوری اطلاعات چه چیزی به سازمان‏ عرضه می‏کنند،نیاز دارد.یکی از موانع عمده بکارگیری اینترنت فقدان تخصص‏ داخلی است.بسیاری از سازمانها تمایل دارند تا بکارگیری تکنولوژی جدید را تا زمان کسب تخصص داخلی کافی به تعویق بیندازند.اگر کارکنان در مورد تجارت الکترونیکی دانش کافی داشته باشند سازمان تمایل بیشتری جهت بکارگیری‏ تجارت الکترونیکی خواهد داشت(ماکتی 2000). برخی معتقدند که مهمترین‏ ریسک‏های تجارت الکترونیک عبارتند از(بیک زاد 1388): 1)ریسک استراتژی. 2)ریسک تجاری. 3)ریسک امنیتی. 4)ریسک شهرت. 5)ریسک عملیاتی در واقع تجارت الکترونیکی عبارت است از بهبود فرآیندهای کلیدی کسب و کار با استفاده از فناوری اینترنت. امروزه، اغلب شرکت ها اهمیت این نوع تجارت را دریافته و تبدیل تجارت سنتی به تجارت الکترونیکی را آغاز کرده و بسیاری در این راه نیز موفق بوده اند. این سازمان های پیشتاز، به منظور ارائه خدمات به مشتریان، توزیع و ارائه محصولات، حفظ مشتریان موجود و جذب مشتریان جدید، فرآیندهای تجاری خود را بر اساس شبکه های اینترنت بنا نهاده اند. دسترسی همگانی به شبکه های اینترنت، سطح انتظارات مشتریان را در زمینه خدمات پشتیبانی و پاسخ گویی به نیازهای آنها، افزایش داده است. از جمله این انتظارات، افزایش دقت و خدمات شبانه روزی است. پاسخ گویی به این توقعات، پشتیبانی همه جانبه و قابل انعطاف مبتنی بر یک زیر ساخت قدرتمند را طلب می کند تا بتوان در چارچوب آن، خدمات مشاوره ای جهانی را توسط خبرگانی که دانش خاص هر صنعت را دارند، در اختیار مشتریان قرار داد. افزون بر آن، نرم افزارهای واسط که اهداف و مدل تجاری سازمان یا شرکت را تعریف می کنند و از طریق آنها، دستیابی به سرور های مطمئن و نرم افزارهای کاربردی میسر می شود، از جمله ضروریات این ساختار به حساب می آیند، بدیهی است، بستر الکترونیکی قابل اعتماد و مناسب، لازمه ایجاد امکانات مذکور است که از اولویت های پیاده سازی تجارت الکترونیکی محسوب می شود. نکته قابل توجه دیگر در ایجاد و توسعه زیرساخت های تجارت الکترونیک، پویایی آن است، زیرا از آنجا که کسب و کار تجاری در سطح جهان همواره دچار تغییرات راهبردی و تاکتیکی خواهد شد، مدل زیرساخت تجارت الکترونیک نیز باید پویا و دینامیک باشد، به نحوی که با تغییرات فرآیندهای کسب و کار و سیستم های مرتبط با آن، مدل انتخابی به سهولت با تغییرات مذکور تطبیق کند.در نتیجه، تنها با انتخاب یک زیرساخت فنی مناسب می توان، پویایی زیرساخت تجاری محکم و پایدار را تضمین و پیاده سازی کرد.

گرید محاسباتی یکی از تکنولوژی های جدیدی است که به برنامه های کاربردی علمی امکان اجرا بر روی منابع ناهمگن توزیع شده در سراسر دنیا را می دهد. برای دست یابی به پتانسیل های منابع توزیع شده عظیم در گرید محاسباتی، استفاده از الگوریتم های زمان بندی موثر و کارا بسیار مهم هستند. هنگام واگذاری کار گرید، به اطلاعاتی از جمله تعداد پردازنده مورد نیاز و زمان اجرای کار و غیره نیاز است. معمولا زمان اجرا بیش از حد واقعی تخمین زده می شود تا از اتمام کامل کار اطمینان حاصل شود. چنین تخمین های نادرست حفره های خالی در صف زمانبندی بوجود می آورند که می توان با روش تخصیص مجدد در صف مقداری از این حفره ها را کاهش داد. در این پایان نامه سعی بر آن است که الگوریتم تخصیص مجدد را در محیط گریدی متشکل از چندین خوشه پیاده سازی کرد و با استفاده از انتقال کارهای در صف انتظار از یک خوشه به خوشه دیگر به خطاهای تخمین زمان اجرا و بارهای پشت سرهم در سیستم های مدیریت منابع محلی کمک کرد. همچنین چندین معیار زمانی در الگوریتم های اکتشافی، برای کاهش تاثیرات منفی تخصیص مجدد پیشنهاد شده است. علاوه بر این تاثیر زمان انتقال داده بر روی زمان اتمام کارها و زمان پاسخ مورد بررسی قرار می گیرد.

رشد سریع تقاضا برای قدرت محاسباتی موجب شده است تا تغییر جهتی به سوی مدل رایانش ابری که بر اساس مراکز داده مجازی شده عظیم بنا شده است، صورت پذیرد. چنین مراکز داده ای طبیعتاً انرژی مصرفی بالایی را طلب می کنند. برای پاسخ به تقاضای مشتریان رایانش ابری و به منظور پشتیبانی از محاسبات سبز، ارائه دهنده های سرویس ابری باید هم انرژی مصرفی را کاهش دهند و هم اینکه پارامترهای مربوط به کیفیت سرویس را در سطح مطلوبی نگه دارند. یکی از روش های کاهش مصرف انرژی، پایش مداوم ماشین های مجازی می باشد. در این رساله، برای کاهش مصرف انرژی در محیط رایانش ابری، دو الگوریتم نوین برای ترکیب آگاه از توافق سطح سرویس ماشین های مجازی ارائه شده است که مبنای کار آن بر اساس شباهت های رفتاری می باشد. نتایج بدست آمده از شبیه ساز cloudsim نشان دهنده بهبود پارامترهای کیفیت سرویس و کاهش مصرف انرژی می باشد.

داده­کاوی مجموعه اقلام پرسود در پایگاه داده تراکنشی، منجر به شناسایی مجموعه اقلام با بالاترین سودمندی می­شود. گرچه در سال های اخیر الگوریتم­های بسیاری برای این نمونه کار پیشنهاد شده است، اما این الگوریتم­ها، اکثراً، کارائی خود را صرف تولید مجموعه اقلام کاندید برای تولید مجموعه اقلام پرسود می­نمایند. چنانچه پایگاه داده دارای تعداد تراکنش­های بسیار زیاد و یا دارای مجموعه اقلام پرسود خیلی طولانی باشد، تولید مجموعه اقلام کاندید بسیار دشوار و زمان­بر خواهد شد. در این پایان­نامه، به منظور حل مشکل مذکور، الگوریتم جدیدی به نام pup-growth، ارائه شده است. این الگوریتم، کاوش مجموعه اقلام پرسود را به کمک چند راهبرد موثر برای هرس کردن مجموعه اقلام کاندید و استفاده از سیستم های چند هسته­ای انجام می­دهد. در این الگوریتم، اطلاعات مجموعه اقلام در ساختار داده up-tree ذخیره می شود. مجموعه اقلام کاندید، به صورت کارا و تنها با دو اسکن پایگاه داده تولید می­شوند. با استفاده از موازی­سازی، جنگلی از up-tree ها برای ذخیره مجموعه اقلام، ایجاد می شود. این امر موجب می­شود که کارائی الگوریتم در مقایسه با الگوریتم اولیه، وقتی از مجموعه داده واقعی و ساختگی استفاده می شود، بهبود چشمگیری یابد. به طوریکه بهبود بدست آمده به میزان 65% می­باشد. مشاهدات نشان می دهد، هنگامی که تعداد تراکنش­های طولانی، زیاد باشد، الگوریتم ما بسیار کارا است.

چکیده یکی از مسائل اصلی پزشکی از راه دور چگونگی ارتباط بین بیمار و پزشک در کمترین زمان و تعیین موقعیت جغرافیایی بیمار در مواقع اضطراری میباشد. راه های ارتباطی عبارتند از: پیام کوتاه ، اینترنت و ussd . پیام کوتاه دارای اشکالاتی همچون نرسیدن به مقصد در زمان های اوج استفاده از این سرویس یا رسیدن با تأخیر زیاد میباشد. اینترنت نیز دارای اشکالاتی همچون قطعی و در دسترس نبودن در هر نقطه دلخواه میباشد. بنابراین پیام کوتاه و اینترنت برای موارد اضطراری که نیاز به ارتباط بلادرنگ دارد، نمیتواند استفاده شود. ussd برای ارتباط بلادرنگ مناسب است، اما وابسته به اپراتور تلفن همراه است و در تمامی زبان های برنامهنویسی نیز قابل استفاده نیست. این پایاننامه یک معماری برای ارتباط بلادرنگ، شبیه ussd ارائه مینماید. برای تعیین موقعیت جغرافیایی میتوان از gps در تلفنهای همراه هوشمند و یا آنتنهای bts استفاده کرد که دقت موقعیتیابی به وسیله gps بالاتر میباشد. در این پایان نامه یک معماری ارائه و پیادهسازی شده است که موقعیت جغرافیایی (با استفاده از gps در تلفن همراه) بیمار را در مواقع اضطراری به صورت بلادرنگ، شبیه به ussd به یک مرکز کنترل ارسال و مرکز پس از دریافت اطلاعات تحلیل آن نسبت به ارسال امداد اقدام مینماید. کلمات کلیدی: تلفن همراه – مکان یاب – ارتباط real-time – زبان برنامه نویسی j2me - dtmf

یکی از مباحث مهم در دنیای امروز، مدیریت ارتباط با مشتریان است. شرکتها برای راضی نگه داشتن مشتریان بایستی عملکردشان را بهبود بخشند تا بتوانند به مزیت رقابتی پایدار دست یابند. در این پژوهش به ارائه مدل پیشنهادی شاخص رضایت مشتریان در سیستم مدیریت ارتباط با مشتری پرداخته شده است. مدل پیشنهادی مبتنی بر شاخصهای ارتباطات، اعتماد، عوامل انسانی،کیفیت درک شده ازcrm ، رسیدگی به شکایات و انتظارات می باشد. به منظور بررسی کارایی مدل، مطالعه موردی بر روی اداره ارتباطات دیتای شرکت مخابرات فارس انجام پذیرفته است. با توجه به عدم وجود مدل بومی، جامع و واحد در این زمینه، در ابتدای امر مستندات و ادبیات حاکم بر موضوع از طریق منابع در دسترس مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. با استفاده از مطالب علمی و تحقیقات مندرج در مراجع و همچنین بر پایه مرور ادبیات موضوع، طرح تکریم ارباب رجوع و نظرات اساتید، خبرگان و مشتریان تعداد 237 عامل مربوط به بخشهای مختلف شناسایی شد. پس از بررسی های کارشناسی بعدی با انجام تعدیلات و با در نظر گرفتن مدل های رضایت در سایر کشورها و تطبیق موضوع با ساختار فرهنگی اجتماعی ایران و نظر خواهی از متخصصین، عوامل دارای اهمیت استراتژیک تا حدودی تعیین شد. در این مرحله تعداد عوامل به 66 عامل کاهش یافت و طبقه بندی عوامل نیز صورت پذیرفت، معیار های اصلی و زیر معیارهای مدل شناسایی گردید. سپس از طریق توزیع پرسشنامه و با استفاده از تکنیک آماری آزمون t مدل ارائه شده را ارزیابی نموده و با استفاده از روش فریدمن اولویت بندی عوامل صورت پذیرفت. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که محرکهای رضایت مشتری شامل کیفیت درک شده از crm، ارتباطات، انتظارات، عوامل انسانی و رسیدگی به شکایات با رضایت مشتری در ارتباط می باشند. همچنین انتظارات مشتری با کیفیت درک شده از crm ارتباط دارد. رضایت مشتری منجر به افزایش اعتماد به شرکت می گردد. همچنین محرکهای وفاداری مشتری، اعتماد، ارتباطات و رضایت مشتری می باشند.

یکی از مسائل مهم جهت ترجمه ای دقیق و با کیفیت بالا، رفع ابهام معنایی کلمات است. ابهام معنایی اشاره به حالتی دارد که یک کلمه بیش از یک معنی داشته باشد. این نوع چند معنایی برای سیستمهای مترجم ماشینی چالشی بزرگ به شمار می آید. در این تحقیق برآنیم تا با یکی از روش های یادگیری بانظارت، معنی درست کلمه ی مبهم را در متن تشخیص دهیم. به این منظور با استفاده از الگوریتم knn متون مورد بررسی را کلاس بندی می نماییم، که دلیل استفاده از این الگوریتم، موفقیت زیاد آن در دسته بندی اسناد، در زبانهای مختلف می باشد. الگوریتم knn از همسایه ها برای کلاسه کردن هر عضو جدید یا نمونه جدید استفاده می کند و پیش بینی خروجی خود را بر اساس k تا از نزدیکتیرن همسایه ها به نقطه ( شی) موردنظر انجام می دهد. برای اینکه نزدیکترین همسایه ها را به نقطه موردنظر تشخیص دهیم و مشخص کنیم، نیاز به معیارهای اندازه گیری فاصله بین نقطه ی مورد نظر (هدف) و داده های آزمایشی داریم. این معیارهای اندازه گیری فاصله عبارتند از : فاصله اقلیدسی، فاصله بلاک شهری یا منهتن ، فاصله مینکووسکی ، ضریب جاکارد ، همبستگی ، فاصله کسینوسی و فاصله ماهالانوبیز. برای اینکه بتوان هر مجموعه متون را کلاس بندی کرد، ابتدا بایستی یک سری خصوصیات را از متن مورد نظر استخراج کرد و سپس بردار خصوصیات تشکیل داد. از آنجایی که در شناخت معنی صحیح یک کلمه ی مبهم، کلمات اطراف آن نقش به سزایی دارند، این کلمات، بعنوان خصوصیات در نظر گرفته شده اند و برای بررسی بهترین عملکرد، 8 مجموعه متفاوت از خصوصیات که در هرکدام از این مجموعه ها تعداد کلمات اطراف کلمه ی مبهم متفاوت هستند، مورد بررسی قرار داده شده اند. بردار خصوصیات را هشت حالت مختلف با تعداد 3، 4، 5، 6، 7، 8، 9 و 10 کلمه ، قبل و بعد از کلمه مبهم مشخص کرده ایم و هر بار روی هر کدام از این داده ها الگوریتم را اجرا نموده ایم، الگوریتم را با k های متفاوتی که برابر 1، 3، 5 و 10 می باشد هربار اجرا می کنیم و برای چهار معیار شباهت یعنی اقلیدسی، بلاک شهری، کسینوسی و همبستگی دقت را اندازه گیری می نماییم و در نتیجه برای هر مجموعه متون 128 حالت مختلف را مورد بررسی قرار داده ایم و در پایان نتایج حاصل از ارزیابی طرح پیشنهادی و تاثیر معیارهای متفاوت شباهت در رفع ابهام معنایی بررسی و مقایسه گردیده است. بنابر، بررسی های انجام شده بالاترین دقت را هنگامی به دست می آوریم که از فاصله کسینوسی بعنوان معیار اندازه گیری فاصله استفاده می کنیم و با در نظر گرفتن k برابر با 3 و همچنین بردار خصوصیات برابر با 6w یعنی هنگامی که 6 کلمه قبل و 6 کلمه بعد از کلمه ی مبهم را برای رفع ابهام در نظر می گیریم به نتایج بهتری دست می یابیم و معنی درست کلمه مبهم با احتمال تقریبا 83 درصد به دست می آید.

هدف اصلی این پژوهش، امکان سنجی و استفاده از توان چندپردازشیgpu در کاربردهای تجارت الکترونیکی برای رسیدن به حداکثر کارآیی و ظرفیت گذردهی است. در این پژوهش به ارائه ی مبانی نظری تحقیق از جمله رایانش موازی، ساختار gpu با معماری تسلا و پلتفرم cuda پرداخته ایم. هم چنین با مرور تحقیقات انجام شده و با توجه به نیازمندی های کاربردهای تجارت الکترونیکی، به شناسایی کاربردهایی با استعداد استفاده از توان چندپردازشی gpu پرداخته ایم. طرح های پیشنهادی این پژوهش شامل تعریف و استفاده از معیاری جدید برای توجیه کارآمدی اقتصادی پیاده سازی برنامه های کاربردی در زمینه ی تجارت الکترونیکی روی gpu و پیاده سازی سیستم رمزنگاری کلید عمومی ntru روی gpu در قالب نام ntruda است، براساس سنجش توسط معیار معرفی شده ی ما، این پیاده سازی روی gpu، 51 برابر صرفه ی اقتصادی بیشتر نسبت به پیاده سازی روی cpu دارد.

آنچه که در این پایان نامه به آن پرداخته می شود یکی از اساسی ترین موضوعات مربوط به رایانش ابری است و شاید هم موضوعی است که از بدو پیدایش رایانش ابری کم ترین تحقیقات متوجه آن بوده است اما به جرأت می توان گفت که مباحث امنیتی رایانش ابری در حال حاضر مهم ترین موضوعات تحقیق در این زمینه را به خود اختصاص داده اند. از آنجایی که برای بسیاری از برنامه های پردازشی موجود در ابرها، امنیت اطلاعاتی بسیار ضروری می باشد، بنابراین این شرایط ایجاب می کند که ابرها از نظر امنیتی کاملاً قابل اعتماد باشند تا انتقال این سرویس های نرم افزاری به زیرساخت ابری مورد استقبال عمومی قرار گیرد از اینرو این تحقیق در جهت ارائه روشی گام بر می دارد تا امنیت را در سرویس های پردازشی ابرها کامل و کامل تر نماید. بدین منظور تکنیکی بر پای? تصدیق از راه دور نودهای ابری ارائه می شود تا یکپارچگی پردازش های جریان داده در ابرها مورد آزمایش قرا گیرد، تا در صورت وجود و یا بروز مشکلات امنیتی، عدم یکپارچگی نودها و یا وجود هرگونه تبانی برای حمله از سوی مهاجمین و . . . ، این مشکلات امنیتی کشف شوند. شبیه سازی و آزمایشات انجام گرفته روی این طرح تا حدود بسیار زیادی بر موثر و کارا بودن آن صحه گذاشته است.

امروزه روند رو به رشد تصادفها در راهها و تلفا ت و خسارتهای ناشی از این گونه حوادث باعث ضایع شدن و اتلاف سرمایه های کشور می شوند. بنابراین سرمایه گذاری صحیح و شناخت هر یک از عوامل سه گانه تصادف (راه، راننده و وسیله نقلیه)، بررسی اصولی مشکلات این عوامل و بیان راه حلهای کاربردی می تواند تا حد زیادی از بروز این گونه حوادث بکاهد. یکی از معضلات اساسی شبکه راههای کشور عدم کیفیت جاده ها و بالتبع افزایش تعداد تصادفات رانندگی منجر به مرگ ؛ می باشد . در این پایان نامه سعی بر این است که با استفاده از الگوریتم اتوماتای سلولی ؛ راندمان مجموعه دخیل در صنعت جاده و نقش آنها را در کاهش تصادفات را بررسی نماییم . الگوریتم اتوماتای سلولی می تواند معادلات پیچیده را بشکلی بسیار ساده و قابل فهم به خواننده بیان نماید . این مجموعه عبارتند از: (ترافیک؛ آب و هوا؛ نظارت ؛ طراحی ؛ زیرسازی ؛ علائم )؛ که مجموعه اتوماتای سلولی مورد نظر (اتوماتای جاده )در هر زمان می توانند چندین حالت داشته باشند..یکی ازشاخصها بررسی تعداد تصادفها، نرخ تصادف بر کیلومتراست . نتایج بدست آمده در این مقاله حاکی از آن است که رابطه معکوسی بین اتوماتای جاده ونرخ تصادف وجود دارد ؛ یعنی افزایش راندمان مجموعه دخیل در ساخت جاده؛ باعث کاهش تصادفات منجر به مرگ می شود . البته تاثیر هر کدام از عوامل در میزان خسارت وارده ؛متغیر می باشد بااستفاده از یک تحقیق ساده به این نتیجه می رسیم که هزینه بیشتر در جهت بهبود جاده ها باعث کاهش هزینه در جهت صدمات ناشی از زیانهای اقتصادی تصادفات می شود . و گاها این هزینه کمتر از هزینه صرف شده در جهت جبران زیانهای وارده به خانواده های فوتی یا جرحی تصادف می باشد . هدف این پایان نامه تقویت نهادها و موسسات ذیربط و همچنین ایجاد مشارکت های موثر جهت اصلاح و بهبود سیستم های ترافیک راه می باشد تا از این طریق سیستم های سالم تر و ایمن تری برای عبور و مرور راهها و جاده ها مهیا شود. این گونه مشارکتها بایستی به صورت عرضی بین بخشهای مختلف دولت و به صورت طولی بین سطوح مختلف دولتی، همچنان که بین سازمانهای دولتی وغیردولتی وجود دارد، ایجاد گردد. نتایج این مقاله نشان می دهد که با تغییر رویکرد افزایش نظارت بر ساخت جاده ؛ امکان کاهش تلفات ناشی از تصادفات وجود دارد .

رشد سریع تقاضا برای قدرت محاسباتی موجب شده است تا تغییر جهتی به سوی مدل رایانش ابری که بر اساس مراکز داده مجازی شده عظیم بنا شده است، صورت پذیرد. چنین مراکز داده ای طبیعتاً انرژی مصرفی بالایی را طلب می کنند. برای پاسخ به تقاضای مشتریان رایانش ابری و به منظور پشتیبانی از محاسبات سبز، ارائه دهنده های سرویس ابری باید انرژی مصرفی در این مراکز داده را کاهش دهند. انرژی مصرفی در یک سیستم با میزان بهره وری از منابع آن سیستم رابطه مستقیم دارد. در این رساله با توجه به توان استاتیک پردازند ه ها، یک میزان بهره وری بهینه برای سیستم ها معرفی می گردد و نشان می دهیم در صورتی که سیستم ها با این میزان بهره وری فعالیت کنند، انرژی مصرفی توسط سیستم کمینه می شود. همچنین یک الگوریتم زمان بندی ماشین مجازی را ارائه می دهیم که سعی می کند با توجه به میزان بهره وری بهینه انرژی مصرفی را کمینه کرده و همچنین qos را رعایت کند. نتایج بدست آمده از شبیه ساز cloudsim نشان می دهد که با استفاده از این روش میزان انرژی مصرفی به طور میانگین به میزان 30% کاهش یافته است. همچنین زمان برگشت کار ها در محیط های بلادرنگ را حداکثر به میزان 60% کاهش داد. این تکنیک باعث بهبود نرخ پذیرش کارها حداکثر به میزان 35% در محیط های محاسبات ابری می شود.

تبلیغات یکی از نخستین و اساسی ترین ابزارهای رشد و توسعه صنایع محسوب می شود. یکی از شاخه های نوظهور این صنعت، تبلیغات سیار می باشد. تبلیغات سیار هنوز در مرحله نوزادی بسرمی برد، ریسک استفاده از آن بالا و درآمد حاصل از آن پایین است. پایان نامه حاضر با ارایه یک متدلوژی و آزمایش آن برای انواع مختلف محصولات و خدمات، و با بررسی دقیق متغیرهای موثر بر تبلیغات سیار، بخصوص تبلیغات مبتنی بر پیام کوتاه که هدف اصلی این تحقیق است و در نهایت ارائه یک نرم افزار جهت پیاده سازی این متدلوژی

با گسترش جامعه اطلاعاتی نیاز به ذخیره سازی حجم بالای اطلاعات هر روز بیشتر و بیشتر می شود و این امر معضلاتی برای سازمانهای دارای انباره های دیجیتالی از نظر ظرفیت منابع ذخیره سازی و بالارفتن هزینه ها ایجاد کرده است. مقیاس پذیری و کارایی بالا دو معیار اصلی برای سیستم های در رده مقیاس داده های بسیار حجیم هستند. سیستم های انباره دیجیتال نیز از این نوع سیستم ها می باشند و می بایست حجم بالایی از اشیای دیجیتال را ذخیره کرده و با کارایی خوبی بازیابی نمایند. مشکلی که اکنون سازمانهایی نظیر کتابخانه ملی با آن مواجه هستند فراهم کردن زیرساخت نرم افزاری قابل اتکاو گسترش پذیر و در عین حال هزینه های پایین برای تجهیزات ذخیره سازی اشیای دیجیتالی می باشد. روش هایی که تاکنون برای مدیریت بانک های اطلاعاتی استفاده می شد نظیر parallel databasesویا clustering و یا main memory databases برای حجم های در حد پترابایت کارایی مناسبی ندارد و بایست به دنبال راه حل هایی نظیر استفاده از فایل سیستم های توزیع شده باشیم. با توجه به تجربه ای که شرکت های بزرگی نظیر گوگل و یاهو داشته اند و منجر به ارائه راه حل هایی متن باز در ذخیره سازی و پردازش های حجیم شده است به نظر می رسد فایل سیستم توزیع شده راه حل موثری باشد و احتمال دارد با بررسی تجربه آنها بتوانیم برای انباره های دیجیتال راه حل مناسبی بدست آوریم. در این تحقیق با بررسی ویژگی هایی از استانداردهای باز در زمینه کتابخانه دیجیتال، معماری نمونه ای انتخاب شده است که بتواند در ماژول مدیریت ذخیره سازی خود در لایه های پایین ، قالب های متفاوتی (دیتابیس های متفاوت، فایل سیستم محلی، گرید، ابر و ...) را برای عملیات ذخیره سازی در نظر بگیرد. چارچوب نرم افزار متن باز فدورا معماری لایه های زیرین یک مخزن دیجیتال و سرویس های هسته ای ضروری مربوط به آن را به شکل انعطاف پذیری فراهم می کند. همچنین به نظر می رسد مدل داده ای منعطف فدورا که از ساختار استریم فایل ها برای نگهداری اشیای دیجیتال استفاده می کند بهره گیری از ذخیره سازی سطح بالای توزیع شده را مهیا کند. راه حلی که این پژوهش به دنبال آن بوده است طراحی مدلی نرم افزاری برای ذخیره سازی اشیای دیجیتال در انباره فدورا بر اساس فایل سیستم توزیع شده هادوپ و اثبات کارایی آن برای مورد مطالعاتی سازمان اسناد و کتابخانه ملی می باشد.

از یک پروژه متن باز، به طور کلی چند گروه بهره می برند: مدیران پروژه، توسعه دهندگان، کاربران و حامیان مالی پروژه. در مواجه با یک پروژه جدید، موفقیت یا شکست آن، بر تصمیم های هر کدام از این گروه ها موثر خواهد بود. از این رو شناسایی زودهنگام موفقیت در پروژه متن باز می تواند تاثیر به سزایی در مدیریت و استراتژی های هر گروه بگذارد. در پژوهش پیش رو، ابتدا به شناسایی و جمع آوری داده های مربوط به 500 پروژه موفق و ناموفق از sourceforge اقدام شده است. در اولین گام با مطالعه مجموعه داده سعی شده است تا پرسش های کلیدی نظیر میزان استفاده از امکانات sourceforge، حداقل تیم توسعه، حداقل انتشار نسخه و نظام حاکم بر دانلود در پروژه های موفق و ناموفق، پاسخ داده شود. سپس با اعمال الگوریتم های داده کاوی، برخی از قوانین معمول در پروژه های موفق شناسایی گردید. بر این اساس ارائه بیش از یک پروانه کاربری ، عدم استفاده از ابزارهای قدیمی، ارائه پشتیبانی مناسب در سه ماهه سوم تولید، غالب پروژه ها را به سمت احتمال موفقیت بیشتر سوق می دهد. در گام سوم، مدلهایی برای توصیه موفقیت در این راستا ارائه شده است. بر اساس آزمایشات انجام گرفته بهترین مدل توسط الگوریتم classification via regression ایجاد می شود. همچنین مدل های کاربردی تر، به گونه ای ساخته شدند که در کوتاهترین زمان پس از شروع پروژه، قادر به پیش بینی با دقت مناسب باشند.

مدل برنامه نویسی نگاشت کاهش که توسط گوگل معرفی شده است یکی از موفق ترین تلاش ها در راستای اداره کردن تقاضای فزاینده برای پردازش داده های بزرگ مقیاس است. اگرچه مدل برنامه نویسی مذکور رایانش موازی در خوشه های رایانه ای را بسیار ساده، کارآمد و مقیاس پذیر نموده است اما بستر های رایانش توزیع شده در سالهای اخیر دستخوش تغییرات شگرفی شده اند. امروزه بسیاری از مراکز داده و خوشه های رایانه ای با مولفه های پردازشی نوینی چون پردازنده های چند هسته ای، به ویژه پردازنده های برداری به عنوان شتاب دهنده های محاسباتی تجهیز شده اند. متاسفانه چارچوب های پیاده سازی شده کنونی از مدل برنامه نویسی نگاشت کاهش ناتوان از مهار توان محاسباتی این گره ها در خوشه های رایانه ای هستند. در این پایان نامه به ارائه فلسفه ای جدید در طراحی چارچوب های نگاشت کاهش خواهیم پرداخت که با رایانش موازی سلسله مراتبی موجود در مراکز داده امروزی منطبق باشد. ما به معرفی معماری جدیدی با هدف استفاده کارآمد از انواع مختلف پردازنده های برداری در بستر های رایانش توزیع شده پرداخته ایم. آزمایش ها و ارزیابی ها نشان می دهند که پیاده سازی ارائه شده در این پایان نامه نه تنها با خصوصیات برنامه های مدل نگاشت کاهش انطباق دارد بلکه از لحاظ تسریع کار و افزایش توان عملیاتی نیز بهتر عمل می کند.

شناسائی سرویس، یکی از فعالیتهای اصلی در معماری سرویس گرا می باشد، اهمیت این فعالیت به اندازه ای است که بروز خطا در انجام آن باعث ادامه پیدا کردن و تشدید خطا در فازهای طراحی و پیاده سازی سرویس ها می شود. لذا با توجه به اینکه مدل ارتباطی معماری سرویس گرا و مدیریت فرآیندهای کسب و کار به گونه ای است که جهت اجرای فرآیندهای کسب و کار از سرویس های نرم افزاری استفاده می شود، لذا در این تحقیق، روشی نیمه خودکار جهت شناسائی سرویسهای نرم افزاری معرفی می گردد به گونه ایکه مجموع سرویس های شناسائی شده، علاوه بر اینکه شامل ویژگیهای کیفی می باشند پوشش دهنده فرآیندهای کسب و کار نیز می باشند، مزیت این روش نسبت به سایر روشهای پیشین یکی نیمه خودکار بودن آن و دیگری استفاده از مدل تعاملی معماری سرویس گرا و مدیریت فرآیندهای کسب و کار جهت شناسائی سرویس ها می باشد.

شرکت های بیمه سالیانه متحمل زیانهای متعددی می شوندکه قسمت اعظم آن مربوط به تقلب است. یکی ازتقلب های رایج در این زمینه تقلب در بیمه های اتومبیل است. امروزه تکنیک های داده کاوی درکشف الگوهای نهان در داده ها به کار می روند و می توانند در کشف تقلب استفاده شوند. هدف این پایان نامه پرداختن به خسارات ثالث جانی (دیه) است. بدین منظور با بررسی 130 پرونده، با استفاده از6 روش دسته بندی k نزدیکترین همسایه، شبکه عصبی، svm، c5، c&r، chaid، موارد تقلبی و غیر تقلبی اتفاق افتاده را شناسایی کرده که روش chaid با دقت 79/78 درصد بهترین کارایی را در مقایسه با دیگر روش ها داشت. در این تحقیق سه روش خوشه بندی k-means و کوهنن و twostep بکار برده شدند که کیفیت خوشه های روش twostep بهتر از دو روش دیگر بود. در روش تشخیص آنومالی نیز با توجه به ایندکس آنومالی به دست آمده (144/0) می توان گفت پرونده ها دارای آنومالی نبودند. نتایج حاصل از این تحقیق می تواند نشان دهد که تکنیک های داده کاوی می توانند در حوزه بیمه اتومبیل مورد استفاده قرار گیرند و توسط خبرگان این حوزه نتایج بدست آمده تحلیل و به کار گرفته شود.

رزرو از پیش منابع در سیستم گرید، به کاربران اجازه استفاده از منابع در زمان معینی در آینده را می دهد.هدف رزرو از پیش در گرید اقتصادی، زمانبندی کارها در زمان معینی با توجه به بودجه کاربر است. یکی از اهداف زمانبندی، در زمانی که کارهای ارجاعی به صورت رزرو از پیش است، ایجاد توازن بار روی منابع است. توازن بار یکی از شاخص های مهم کارآیی مدیریت منابع در گرید است. در این پایان نامه یک الگوریتم زمانبندی که از تخصیص همزمان منابع و قیمت گذاری پویا استفاده می کند برای یک گرید اقتصادی ارائه شده است که هدف آن افزایش توازن بار و بهره وری منابع است. تخصیص همزمان باعث افزایش بهره وری از منابع و افزایش کارهای پذیرفته شده است. نتایج پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی نشان می دهد که درصد کارهای پذیرفته شده و بهره وری از منابعنسبت به الگوریتم های موجود به طور میانگین به ترتیب20 درصد و 22 درصد افزایش یافته است.

گرید نوعی سیستم نامتمرکز و موازی میباشد که امکان به اشتراک گذاشتن و انتخاب منابع ناهمگون و توزیع شده از نظر جغرافیایی را به صورت پویا فراهم مینماید. گرید دارای انواع مختلفی میباشد که یکی از آنها گرید داده میباشد که با دادهها و منابع ذخیره سازی سروکار دارد. در گرید داده برای کارایی و قابلیت اطمینان ، استفاده از پهنای باند و مقیاسپذیری، از تکنیکی به نام تکرار داده (replication) استفاده می شود، که در این تکنیک یک یا چند تکرار از دادهها در ماشینها و موقعیتهای جغرافیایی مختلف قرار داده می شود. تکرار داده دارای مزایای زیادی میباشد که از این مزایا میتوان به قابلیت اطمینان، در دسترس بودن، تحمل پذیری خطا، استفاده از پهنای باند و مهمتر از همه به کاهش زمان پاسخ دهی اشاره نمود. زمان بندی کارا و موثر در گرید از طریق تخصیص دادن کار به گرهی که بیشترین حجم فایل های درخواستی را دارد باعث کاهش حجم انتقال داده بین گره ها می گردد.در این پایان نامه دو الگوریتم برای تکرار داده و الگوریتمی نیز برای زما بندی ارائه شده است که الگوریتم های پیشنهادی با استفاده از شبیه ساز گرید داده، optorsim، که توسط پروژه گرید داده اروپا توسعه یافته است، پیاده سازی شده است. نتایج آزمایشات نشان داد که استراتژی های تکرار داده و زمان بندی پیشنهادی، بهتر از استراتژی های فعلی عمل می نماید.

رضایت از تجارت الکترونیک یکی از عوامل مهم موفقیت سیستم های تجارت الکترونیک در کسب و کارها است. شرکت ها به ویژه کسب و کارهای کوچک و متوسط به توسعه ی مزیت رقابتی مبنی بر استفاده مناسب از فناوری اطلاعات و ارتباطات نیاز دارند، که عاملی حیاتی برای موفقیت در بازار امروزی است. در اغلب مطالعات گذشته رضایت مشتریان از تجارت الکترونیک مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است، اما در این تحقیق رضایت کسب و کارها از بکارگیری تجارت الکترونیک از دید مدیران و کارمندان بررسی شده است. با مطالعه عوامل و مدل های رضایت تجارت الکترونیک در تحقیقات پیشین مدلی به نام رضایت تجارت الکترونیک کسب و کارها، برای تعیین سطح رضایت کسب و کارهای شیراز انتخاب و مورد ارزیابی قرار گرفت. آزمون مدل تحقیق به روش مدل معادلات ساختاری انجام شده است. برای مدل سازی معادلات ساختاری از نرم افزار amos 22 و برای تخمین پارامترهای مدل از روش حداکثر درست نمایی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد به ترتیب پنج مدل اندازه گیری شامل هزینه و تاثیر وب سایت، مدیریت و پشتیبانی، مدیریت تغییر، بازاریابی و مهارت و دانش بر روی رضایتمندی از بکارگیری تجارت الکترونیک در کسب و کارهای کوچک و متوسط شیراز تاثیر گذار هستند، و سطح رضایتمندی کمتر از حد متوسط است.

اکثر کار های انجام شده در این حوزه دارای پیچیدگی محاسباتی بالایی می باشند. در پژوهش انجام شده، با توجه با ماهیت داده های موجود و حملات در سیستم های تشخیص نفوذ یک مدل با سرپرست دو لایه جهت شناخت بی نظمی در سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه ارائه شده است. مدل ارائه شده در دوگام اقدام به شناسایی و طبقه بندی تمامی نمونه های مخرب بوسیله ی الگوریتم بیز ساده و جدا سازی نمونه های مخرب از نمونه های طبیعی بوسیله الگوریتم نزدیکترین همسایه مبتنی بر فاکتور اطمینان می کند. یکی از مزایای مدل ارائه شده تشخیص نمونه های مخرب پر خطر مانند حملات حدس زدن رمز عبور کاربران و سرریز بافر به جهت افزایش دسترسی مهاجم، با وجود فراوانی نسبتاً کم این نوع از نمونه ها جهت آموزش مدل می باشد. مدل پیشنهادی بوسیله مجموعه داده ی nsl-kdd مورد ارزیابی قرار گرفته است. مقایسه نتایج بدست آمده با سایر تکنیک ها و روش های ارائه شده در این حوزه نشان دهنده یک پیشرفت قابل قبول می باشد.

یکی از عواملی که برای کیفیت نرم افزار در نظر گرفته می شود، پایین بودن میزان خطاهای آن بعد از ارائه به مشتری است. روش های قدیمی بازبینی کد، تنها شصت درصد خطاها را پیدا می کنند. در این مطالعه، رویکردی بر اساس داده کاوی برای پیش بینی خطا بر اساس معیارهای توسعه دهندگان ارائه شده است. در این تحقیق هشت معیار جدید برای توسعه دهندگان تعریف کرده ایم. معیارهای مورد نیاز را از شش نسخه از نرم افزار اکلیپس و از دو منبع جدا استخراج کردیم. اثبات کرده ایم که شش مورد از معیارهای ما تاثیر گذار هستند. مدل های جدید و بهتری با معیارهای خود برای پیش بینی خطا ارائه کرده ایم و پنج قانون جدید را از داده ها استخراج کرده ایم.

انتخاب والد یکی از مهم ترین بخش های الگوریتم های برپایه جمعیت می باشد و کارایی آن تأثیر بسزایی در جستجو کیفیت جواب مسئله خواهد داشت. روش های انتخاب مختلفی تاکنون با توجه به کاربردهای متنوع ارائه شده و معروف ترین آن ها چرخ رولت است. روش چرخ رولت نمی تواند تعادل مناسبی بین سرعت همگرایی و گوناگونی جمعیت از لحاظ برازندگی به خوبی برقرار کند و بعضاً منجربه همگرایی زودرس و ناتوانی الگوریتم در فرار از بهینه محلی می گردد. در این رساله با ارائه تغییراتی در روش چرخ رولت سعی شده است کارایی این روش بطور محسوسی بهبود بخشیده شود. بدین صورتکه با انتخاب بیش از یک نشانگر بیرون از چرخ رولت و در فواصل مختلف می توان احتمال انتخاب کروموزوم های با برازندگی پایین را بیشتر کرد، بنابراین از همگرایی زودرس جلوگیری می کند. درطول اجرای الگوریتم، نشانگرها با الهام گرفتن از فاکتور سردکننده الگوریتم تبرید به هم نزدیک می شوند که باعث افزایش سرعت همگرایی می شود. این روش روی داده های نمونه استانداردtsplib مربوط به مسئله فروشنده دوره گرد convrp مربوط به مسیریابی وسایل نقلیه psplib مربوط به مسئله زمانبندی پروژه و cordeau مربوط به مسیریابی وسائل نقلیه با پنجره زمانی اعمال شده است و نتایج، کارایی تغییرات اعمال شده را نسبت به روش چرخ رولت معمولی به وضوح نشان می دهد، بطوریکه جواب ها یا برابر با مقادیر بهینه بوده یا بطور میانگین?.??درصد از مقادیر بهینه در نمونه های مختلف فاصله دارند.

امروزه با رشد گریدهای متنوع مبتنی بر بازار، نیاز برای داشتن الگوریتم های زمانبندی که ترجیحات و نیازهای کاربران را که گاهی با هم در تداخل هم هستند در نظر بگیرد نیز افزایش یافته است. خواسته کاربران این است که برنامه آنها به اقتصادی ترین شکل ممکن در کمترین زمان اجرا شود. در این پایان نامه الگوریتم زمانبندی ژنتیک چندهدفه مبتنی بر تابع ارزیابی maximin با هدف کمینه سازی زمان و هزینه ارائه شده است. نتایج شبیه سازی الگوریتم ژنتیک چندهدفه مبتنی بر تابع ارزیابی maximin در محیط gridsim برای حالات مختلفی چون ناهمگونی کارها، ناهمگونی ماشین ها، ثبات، ثبات، عدم ثبات نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی کارایی بیشتری نسبت به دیگر الگوریتم ها برای این مسئله خاص دارد، و مجموعه زمانبندی هایی که به کاربر پیشنهاد میدهد از نظر کیفیت و تنوع و همچنین زمانی که صرف بدست آوردن آنها میکند، پیشنهاد های بهتری هستند.

گسترش استفاده از وب سرویس ها به عنوان مولفه های تحت وب و خدمات مفیدی که ارائه می دهند، تولید کنندگان نرم افزار را به سمت ترکیب وب سرویس ها هدایت کرد. از جمله کاربردهای ترکیب وب سرویس ها، تعریف فرآیند های کسب و کار در محیط ws-bpel می باشد. در این تحقیق با توجه به اهمیت وب سرویس ها و ترکیب آنها، به بحث قابلیت اطمینان در وب سرویس ها پرداختیم. زمانیکه وارد مباحث قابلیت اطمینان می شویم با مقوله هایی نظیر خطا، تحمل پذیری خطا، مدیریت خطا، نیز مواجه می شویم. تمرکز اصلی این تحقیق روی بحث "تحمل پذیری خطا هنگام ترکیب وب سرویس ها" می باشد و قرار است یک چارچوب معماری ارائه دهیم. در این چارچوب یک سری الگوهای تحمل پذیری خطا از محیط نرم افزار به محیط ترکیب وب سرویس ها، نگاشت پیدا می کند.

طراحی بهینه ی یک سخت افزار محاسباتی تأثیر مهمی در کارآیی پردازنده دارد و یکی از مسائل مهم طراحان سخت افزار است. طراحان سخت افزار قبل از ساختن سخت افزار، ابتدا پیکربندی بهینه آن سخت افزار را بررسی می کنند. این مسئله با عنوان کاوش فضای طراحی مطرح است. در این پایان نامه بررسی می شود که آیا می توان طراحی کارت گرافیک مدل nvidia fermi gtx480 را با تغییرات جزئی در ساختار سخت افزار آن ازنظر سرعت اجرای برنامه ها بهبود داد یا خیر. ازآنجاکه برای کاوش فضای دقیق فضای طراحی نیاز به مدل هایی دقیق تر داریم، ابتدا مدل های پیش بینی کارآیی که در کار ارائه شده اند دو بار بهبود داده شدند. یک بار تعداد پارامترها برای استخراج ویژگی را افزایش داده شدند؛ و یک بار تعداد و سطوح پارامترهای مدل را افزایش داده شدند. میانگین خطای پیش بینی برای مدل های بهبودیافته ی اول 5% و برای مدل های بهبودیافته ی دوم کمتر از 7% بود. سپس برای مقایسه ی قدرت مدل ها در کاوش فضای مسئله یک الگوریتم جستجوی تک هدفه ی کارآمد ارائه شد. پس ازآن برای کاوش فضای طراحی nvidia fermi gtx480 از 2 الگوریتم جستجوی چندهدفه استفاده شد و یک الگوریتم جستجوی تک هدفه ی دیگر نیز ارائه شد و درنهایت هر سه الگوریتم باهم مقایسه شدند. درنهایت به این نتیجه رسیدیم که می توان کارایی nvidia fermi gtx480 را با اندک تغییراتی در معماری سخت افزار آن بهبود داد. همچنین تحلیل هایی درباره رفتار برنامه های ارزیاب به دست با توجه به معماری سخت افزاری انجام دادیم.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

. برخلاف پایگاه داده ایستا، جریان کاوی با مسائل زیادی مواجه است. ویژگی تک مروره، نیاز به حافظه نامحدود و نرخ بالای ورود داده ها از جمله این مسائل هستند. شناسایی و بررسی تکنیک های موجود به همراه ساختارهای داده ای به کار رفته در آنها برای طراحی و توسعه یک روش کارآمد که قادر به پردازش جریان های داده ای سریع باشد، ضروری است. الگوریتم های موجود بر اساس مدل پردازش داده ای به سه دسته پنجره های نشانه، پنجره های کشویی و مدل کاهشی تقسیم می شوند. این تکنیک ها بر اساس نتایج خروجی به روش های تقریبی و دقیق دسته بندی می شود. بهترین الگوریتم ارائه شده در این زمینه الگوریتم اف.آی.دی.اس است. ما روش جدیدی بر اساس آن به نام اس.اف.آی.دی.اس برای یافتن اقلام و مجموعه اقلام تکرار شونده در جریان های داده ای پیشنهاد داده ایم. در الگوریتم پیشنهادی از یک ساختار داده ای متفاوت با روش قبلی استفاده شده است. در روش قبلی از ساختار داده ای گراف برای نگهداری مجموعه اقلام تکرار شونده استفاده شده بود که دارای فضای جستجوی بزرگی است ولی در روش جدید ساختار داده ای درخت به کار رفته که دارای فضای جستجوی کمتری است که باعث کاهش زمان اجرا و میزان حافظه می شود، علاوه بر این در روش پیشنهادی محدودیت پردازنده درنظر گرفته شده است، با افزایش نرخ ورود داده که منجر به افزایش بار سیستم می شود الگوریتم به طور خودکار این وضعیت را کشف و مقداری از بار اضافی را حذف می کند. با استفاده از یک تکنیک آماری تضمین می شود که میزان خطای نتایج نهایی محدود به مقدار خطایی است که از قبل توسط کاربر تعیین شده است. در این پایان نامه کارایی الگوریتم جدید به همراه چند الگوریتم دیگر از لحاظ زمان اجرا و میزان حافظه با انجام تعدادی آزمایش مورد بررسی قرار گرفته است. ارزیابی های صورت گرفته نشان دهنده برتری الگوریتم جدید از لحاظ زمان اجرا و حافظه مصرفی است.

با توسعه اینترنت و وب تحقیقات گسترده ای در زمینه بکار گیری فناوری رایانه در جنبه های مختلف آموزشی از کنفرانس های اینترنتی تا درس های برخط آغاز شد. هدف این پایان نامه مدیریت یکپارچه سازی بخش های سیستم مدیریت آموزشی شامل مدیریت کاربران و خدمات آموزشی و سیستم مدیریت ارائه محتوا شامل ارائه محتوای درسی و ارائه محتوای آزمون در دانشگاه مجازی می باشدکه پیشتر بطور مجزا تهیه شده اند. در راستای یکپارچه سازی، هر بخش بطور کامل بررسی و منطبق بر اصول مدیریت نرم افزاری بازنگری شده بطوریکه در حال حاضر تمام خصوصیات اصلی یک سیستم کامل مدیریت و ارائه آموزشی را دارا است. از ویژگی های سیستم یکپارچه سازی شده، در نظر گرفتن ملاحظاتی مانند استفاده از ابزارهای متن باز، عدم وابستگی نرم افزار به سکو یا شرکت های خاص نرم افزاری و سخت افزاری، سازگاری با استانداردهای آموزش مجازی معتبر، استفاده از ساختار مبتنی بر سرویس و استفاده از روش برنامه نویسی طراحی شی گرا می باشد.

سیستم های خبره عمده ترین کاربرد هوش مصنوعی را تشکیل می دهند. سیستم های خبره در زمینه های گوناگونی کاربرد داشته و با گسترش تکنولوژی بر کاربردهای آن افزوده می شود. تولیدکننده سیستم خبره می تواند به روش های زیر دانش حل مساله را اخذ نماید: 1 - روش سنتی مهندسی دانش . 2 - بکارگیری نرم افزارهایی که با ایجاد ارتباط مستقیم با خبره دانش حل مساله را اخذ می کنند. 3 - بکارگیری روش های یادگیری ماشین. در حال حاضر تعداد زیادی سیستم خبره وجود دارند که با روش مهندسی دانش ایجاد شده اند اما به دلیل تعداد قواعد زیاد و تاثیرپذیری قواعد بر یکدیگر ، امکان نگهداری این گونه سیستم ها و به روز کردن دانش آنها، بسیار مشکل یا غیرممکن است . در این پروژه هدف بازسازی پایگاه های دانش سیستم خبره های مذکور و تبدیل آنان به پایگاه های داده ای بر اساس روش های rdr یا mcrdr است . تا خبره بتواند بدون نیاز به مهندسی دانش و سادگی از سیستم نگهداری کند.

با همه گیر شدن استفاده از کامپیوترها در زمینه های متنوع توسط کاربران مختلف و غالبا بدون داشتن تخصص کامپیوتری، آموزش کاربران برای استفاده از سیستم های کامپیوتری، به مشکلی جدی بدل گشته است. سیستم های مدیریت پایگاه های داده از پراستفاده ترین سیستم های کامپیوتری هستند که برای ذخیره اطلاعات و ارائه آنها در علوم و فنون مختلف بکار گرفته می شوند. بنابراین یافتن راهی برای ارتباط برقرار کردن کاربران غیرمتخصص با این سیستم ها و تسهیل این ارتباط ضروری به نظر می رسد. واسط کاربرهای زبان طبیعی می توانند راه حل مناسبی در این زمینه باشند. این سیستم ها امکان محاوره به زبان طبیعی را برای کاربر فراهم می کنند.پروژه ذیل تلاشی است در جهت طراحی و پیاده سازی یک پوسته زبان طبیعی برای پایگاه های داده ی رابطه ای ‏‎sql‎‏ که بر روی ماشین های ‏‎pc‎‏ تحت سیستم عامل ‏‎windows‎‏ انجام شده است.

گسترش بسیار سریع اینترنت و حجم زیاد اطلاعات متنی موجود بر شبکه جهانی، بیانگر اینست که، باید به دنبال روشهای جدیدی برای طراحی سیستمهای بازیابی اطلاعات بود و هدف یک سیستم بازیابی اطلاعات، که در اختیار قرار دادن اطلاعات مورد جستجوی کاربر می باشد به کمک ابزارهای هوشمند، خوبی برآورده سازد. در سالهای اخیر، هدف بیشتر تحقیقات در این زمینه، ارتقا دقت و همچنین انعطاف پذیری سیستم بازیابی اطلاعات، با استفاده از روشهای هوش مصنوعی بوده است. در این پایان نامه سعی بر این است که با استفاده از منطق فازی و شبکه عصبی، سیستم انعطاف پذیری جهت بازیابی اطلاعات متنی ارائه شود. هدف از استفاده از منطق فازی در این سیستمها این است که عدم قطعیتی که بطور ذاتی در این مسئله وجود دارد، در نظر گرفته شود. سیستمهای پیشنهادی در این پایان نامه، با استفاده از توانایی عمومیت دادن شبکه های عصبی و عصبی فازی سعی دارد دقت و کارآیی سیستمهای بازیابی اطلاعات را ارتقا دهد. برای اینکه بتوان نتایج کار این تحقیق را با کار دیگر محققان مقایسه نمود، در این کار از مجموعه های استاندارد نظیر ‏‎cranfield‎‏ و ‏‎medline‎‏ استفاده شده است. نتیجه سیستمهای پیشنهادی، از سیستمهای هوشمند دیگر بهتر است، زیرا نویز اطلاعات قبل از آموزش شبکه عصبی برطرف شده است.