چکیده تجارت و حمل و نقل یک رابطه تنگاتنگ و اساسی با هم دارند در این میان رشد روزافزون اقتصادی کشورها یک رابطه دو جانبه با حمل و نقل را داراست. اهمیت دریا و نقش آن در مباحث اقتصادی غیر قابل انکار و ضروری بوده و منافع کشورهای صاحب دریا در ارتباط مستقیم با نیازمندی ها و توانایی کشورهای دریایی تبیین میشود، نقش پررنگ حمل و نقل دریایی را می توان از طریق جابه جایی 90 % کالاها و ملزومات اساسی در کل دنیا و کل این تجارت مشاهده کرد. اطلاعات مورد نیاز برای انجام تحقیق از طریق واحد طرح و توسعه و بخش آمار و انفورماتیک بندر امام خمینی و سازمان بنادر و دریانوردی کشور جمع آوری و تهیه گردیده است، اطلاعات سوخت موردنیاز کشتی ها نیز از طریق بخش خدمات بندری و امور دریایی سازمان بنادر و دریانوردی بندر امام خمینی (ره) جمع آوری و به کار گرفته شد. این تحقیق از لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ ماهیت توصیفی – تحلیلی بوده و با استفاده از روش های آماری و کد نویسی رایانه ای با تکیه بر الگوریتم های هوش مصنوعی و انجام گردیده است. متغیرهای مورد بررسی شامل مدت زمان سفر، فاصله دریایی طی mtlab استفاده از نرم افزار شده، نوع و کلاس کشتی، تعداد کشتیهای ورودی به بندر امام خمینی (ره) ، تولید ناخالص داخلی می- باشد.نتایج حاصل از این تحقیق نشان دهنده این است که این شبکه ها قدرت به روز رسانی سریع را پس از ایجاد تغییرات را دارد و هم چنین نتایج نشان داد که با 7 نرون در لایه میانی و با داشتن یک متغیر جامع به و با 57 تکرار و درصد r=. عنوان ورودی و متغییر خروجی میزان مصرف سوخت در نهایت با رگرسیون 97 خطای 1 درصد نتایج مطلوبی بدست آمد و این نشان دهندهی رابطه منطقی میان متغیرهای استفاده شده در مدل میباشد، و همچنین روایی مدل بالا میباشد. . استفاده از الگوی ارائه شده در این تحقیق میتواند به ارز آوری بنادر منجر گردد چرا که شناخت روش های سریع برای برآورد کردن نیازهای یک بندر به خصوص شناخت از میزان سوخت مورد نیاز کشتی ها میتواند راه گشای بسیاری از مسائل مربوطه باشد.