در این کار پژوهشی ابتدا یکسری تصاویر میکروسکوپی نانو ذرات از مقالات و سایتهای مختلف جمع آوری گردید . سپس با استفاده از نرم افزار متلب بٌعد فرکتال این تصاویر محاسبه شد و همچنین سری زمانی و حوزه فرکانسی و هیستوگرام تصاویر بدست آمد. بعد به مقایسه هیستوگرامهای تصاویر پرداختیم و بر اساس ویژگی های مشترک ، تصاویر را در سه دسته خوب ،متوسط و بد ، بر اساس درجه کلوخه شدگی و یکدستی و یکنواختی ذرات تقسیم بندی کردیم . نکته جالب این بود که تصاویری که به ظاهر با چشم به نظر خوب می آمدند ، هیستوگرامشان تقریبا یک شکل بود و اکثرا دارای یک پیک زنگوله مانند تقریبا منظم بودند. در واقع با این کار پژوهشی ،ارتباط بین تصاویر و آمار کشف شد . به این ترتیب با به کارگیری آمار و ریاضیات ، به جای چشم انسان که احتمال خطا در آن زیاد هست می توان نرم افزاری ساخت که سریع تشخیص دهد یک تصویر میکروسکوپی نانو ذره در کدام دسته جای می گیرد و دارای چه ویژگی هایی می باشد