چکیده امروزه تامین برق یکی از مهمترین دغدغه های هر کشور می باشدکه در صورت عدم تامین برق مورد نیاز چرخ صنعت از حرکت می افتد و توسعه با مشکل مواجه می گردد. برخلاف اغلب کالاها، برق قابلیت ذخیره در حجم کلان را ندارد به همین دلیل عرضه وتقاضای برق همزمان می باشد وتنها راه صادرات آن از طریق شبکه انتقال و توزیع برق می باشد و لازم است که شبکه های انتقال کشورهای صادرکننده و واردکننده برق به هم متصل باشد و در غیر این صورت مبادلات برق ناممکن می باشد. با توجه به وضعیت صنعت برق و توان متفاوت کشورهای منطقه اکو، تشکیل بازارهای برق در منطقه اکو به محوریت بورس انرژی تهران، مورد توجه رهبران کشورهای عضو قرارگرفته است. بررسی پتانسیل تجاری برق در این بازار جهت بهره برداری بهینه از آن اهمیت فراوان برای دست اندرکاران صنعت برق برخودار می باشد. همچنین شبیه سازی تابع صادرات برق ایران جهت پیش بینی توان صادرات برق در آینده کمک می کند که میزان تعهداتی که در صادرات برق ایران می توان تقبل کند را مشخص نماید. در این پژوهش به بررسی پتانسیل تجاری بازار برق اکو با استفاده از داده های پانل ومدل جاذبه تعمیم یافته و همچنین شبیه سازی تابع صادرات برق ایران بوسیله الگوریتم ژنتیک پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که حجم مبادلات برق و حجم صادرات برق ایران با جمعیت کشورهای واردکننده و تولید ناخالص داخلی کشورهای واردکننده رابطه مستقیم دارد و نتایج نشان می دهد که محدود کردن مبادلات برق بین اعضای اکو باعث کاهش حجم مبادلات برق و حجم صادرات برق ایران می گردد. همچنین تمام معیارهای پیش بینی، کارایی بهتر مدل روش نمایی شبیه سازی شده برای تابع صادرات ایران را نسبت به فرم خطی آن را نشان می دهند . کلمات کلیدی: بازار برق، مدل جاذبه، الگوریتم ژنتیک، پتانسیل تجاری، اکو