شرکت توزیع برق نیز یکی از شرکت هایی می باشد که با وجود حجم انبوهی از داده های مرتبط، با مشکل تصمیم گیری درباره شناسایی تلفات مواجه است و سالانه هزینه هنگفتی را بابت تلفات خصوصا تلفات غیرفنی و مشترکین غیرمجاز می پردازد. هدف این پژوهش، شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیر فنی با استفاده از داده کاوی می باشد. در این تحقیق پس از بررسی مبانی نظری و مرور مطالعات پیشین، بر اساس گام های اجرایی متدولوژی crisp، ابتدا اطلاعات لازم برای انجام پروژه جمع آوری گردید، آنگاه کیفیت و کمیت داده ها مورد بررسی قرار گرفت، سپس تغییرات لازم برای مدل سازی بر روی داده ها انجام شد. در مرحله بعد، مدل های متفاوتی جهت شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی ساخته و مورد ارزیابی قرار گرفت و نهایتا ترکیبی از مدل های درخت تصمیم گیری c5، شبکه عصبی و شبکه بیزین برای دستیابی به بالاترین دقت انتخاب گردید.