در خاک های ریز دانه ی اشباع، میزان نشست با استفاده از شاخص فشردگی که از طریق آزمایش تحکیم بدست می آید، قابل محاسبه است. تعیین این ضریب از طریق آزمایش تحکیم بسیار وقت گیر است، لذا از گذشته به ویژه برای پروژه های کم اهمیت سعی بر این بوده که شاخص فشردگی را به پارامترهای فیزیکی خاک مانند درصد رطوبت، حد روانی و دیگر پارامترها که همگی به سادگی قابل اندازه گیری هستند، ارتباط دهند. به همین جهت روابط تجربی زیادی در این خصوص ارا ئه شده است. در این پژوهش با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی (ann)، همبستگی آماری بین پارامترهای فیزیکی خاک های ریزدانه و شاخص فشردگی و شاخص فشردگی مجدد مورد بررسی قرار گرفت. برای این مدل، 4 پارامتر فیزیکی خاک، حد روانی، نسبت پوکی، چگالی دانه های جامد و درصد رطوبت طبیعی برای تخمین پارامتر های تحکیم استفاده گردید.