گیربکسهای سیاره ای به علت حجم کم، قابلیت تحمل گشتاور زیاد، راندمان بالا و غیره کاربرد وسیعی در صنایع مختلف نظیر حمل و نقل هوایی، دریایی و خودروها دارند لذا تعیین وضعیت آنها از اهمیت بالایی برخوردار است.به همین دلیل محققین با روشهای مختلف عیب یابی، نظیر مدلسازی دینامیکی، آنالیز صوت، آنالیزروغن، آنالیز ارتعاشات و ... به بررسی وضعیت گیربکس و تشخیص عیوب آن پرداخته اند. آنالیز ارتعاشات یکی از روشهایی است که به طور گسترده در عیبیابی گیربکسها و بطور کلی ماشین آلات دوار استفاده شده است. در این روش وجود عیب توسط تغییرات بوجود آمده در سیگنال ارتعاشی گرفته شده از بدنه دستگاه تشخیص داده میشود. بطور کلی میتوان فرآیند عیب یابی را به سه بخش دادهبرداری، پردازش دادهها و طبقه بندی عیوب توسط روشها هوشمند تقسیم کرد. در این پژوهش برای تشخیص عیب گیربکس های سیاره ای از تبدیل موجک به منظور استخراج ویژگی و از ماشینهای بردار پشتیبان برای طبقه بندی داده ها استفاده شده است. همچنین برای بهبود نتایج طبقه بندی از الگوریتم ژنتیک به منظور دست یافتن به بردار ویژگی مناسب و ساختار ماشین بردار پشتیبان بهینه استفاده گردید.