در تعدادی از کاربردهای مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته با خوشه های وابسته یا داده های طولی اغلب علاقمندیم به آزمون اینکه آیا یک مولفه واریانس یا اثرهای تصادفی صفر است.‎‎ آمیخته مجانبی از توزیع های خی دو از آماره امتیاز برای آزمون مولفه های واریانس لزوماً پاسخگو نیست. در این پایان نامه آزمون بوت استرپ پارامتریک را پیشنهاد می کنیم و اکتشاف می کنیم که به نظر می رسد براساس سطح تخمین زده شده از معنی داری تحت فرض صفر معتبر باشد. نتایجی از یک مطالعه شبیه سازی مشخص می کند که آزمون بوت استرپ یک سطحی دارد که به سطح ‎‎فرضی آن خیلی نزدیک تر است در حالی که آمیخته مجانبی از توزیع خی دو ها تخمین های نادرستی از معنی داری را برای اندازه ‎‎خوشه کوچک نشان می دهد.