با افزایش روز افزون داده های تولید شده در مقیاس بی سابقه توسط سیستم های مبتنی بر اینترنت، داده های بزرگ موجب پدید آمدن یک حوزه پژوهشی ابداعی جدید، تحت عنوان " علم داده های بزرگ " شده اند. هسته اصلی علم داده های بزرگ، استخراج دانش از داده ها به عنوان زیر بنایی برای سرویس های هوشمند و سیستم های تصمیم گیری است. هدف این تحقیق ارایه چارچوب حاکمیت جهت داده های بزرگ بعنوان توانمندساز مدیریت جریان دانش است. روش تحقیق از نوع کیفی بوده و ارائه مدل پارادا?م? بر اساس روش نظر?ه داده بنیان صورت پذیرفته است. همچنین برای انجام تحقیق، تعداد 30 مصاحبه عمیق با مدیران و کارشناسان بانک مرکزی صورت پذیرفته که پس از تحلیل هر مصاحبه، با مشخص شدن نقاط مبهم یا ضعف الگو و مقوله ها، نفر بعدی با توجه به تخصص مورد نیاز برای رفع و اصلاح نقاط ابهام یا ضعف، انتخاب گردیده است. نتیجه حاصل از مطالعه موردی در بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران، پیدایش 52 مقوله فرعی را نشان می دهد که این مقوله ها در قالب 15 مقوله اصلی دسته بندی گردیده و در نهایت پس از کسب تایید خبرگان، در شش دسته ی مقوله های علّی، محوری، راهبردی، محیطی ، واسطه ای و پیامدی قرار گرفتند . انتظار می رود توجه به ابعاد ارائه شده، موجب دستیابی به حاکمیت داده های بزرگ شده و پیرو آن، تسهیل جریان دانش را به همراه داشته باشد .