صرع یکی از بیماری های شایع مغزی است. از آنجایی که عامل موفقیت در درمان این بیماری تعیین دقیق کانون مولد صرع است، الگوریتم های مختلفی برای مکان یابی منابع مغزی و در نتیجه تعیین دقیق کانون مولد صرع ارائه شده است. استفاده از سیگنال های مغزی deeg به دلیل تفکیک بالای مکانی و زمانی ابزار تشخیصی مناسبی برای بررسی بیماران صرعی است. اما وجود نویز و آرتیفکت ها و به خصوص آرتیفکت های ماهیچه ای، مطالعه ی این داده ها را مشکل می کند. در این پایان نامه، از روش های تفکیک کور منابع برای جداسازی آرتیفکت های ماهیچه ای از داده های صرعی مصنوعی 257-کاناله استفاده شده است. در مرحله ی بعد با استفاده از روش sloreta کانون مولد صرع مشخص می شود. پس از مقایسه ی معیارهای موردنظر مشخص شد، روش های sobi و cca نتایج بهتری نسبت به سایر روش ها دارند. همچنین ثابت شده است که با استفاده از این روش ها به عنوان یک مرحله ی پیش پردازش، می توان محل دقیق منبع مولد صرع در مغز را یافت.