سیستمهای توصیه گر برای ارائه پیشنهاد ها با مشکلاتی از جمله انتخاب روش بهینه پالایش، حل مسئله شروع سرد و داده های ورودی مواجه اند. تا کنون تحقیقات زیادی ب ر روی نحوه انتخاب روش بهینه پالایش یک سیستم توصیه گر و حل مسئله شروع سرد ارائه شده است؛ اماآن طور که باید به مسئله اعتماد پذیری داده های ورودی پرداخته نشده است.در این تحقیق حل این مساله از اطلاعات مکانی مردم گستر استفاده شده اس ت زی را نسبت به روشهای تولیداطلاعات سازمانی از لحاظ زمانی و هزینه به صرفه تر است. برای آزمون روش پیشنهادی ، داده های رستوران های مناطقی از شهر تهران به عنوان مطالعه موردی در نظر گرفته شده است.