بیش از یک دهه است که سیستم های محاسباتی داوطلبانه راهی را برای محاسبات با کارایی بالابر روی شبکه های با مقیاس وسیع از کامپیوتر های رومیزی فراهم ساخته اند. محیط های محاسباتی داوطلبانه در حل مسائل پیچیده محاسباتی از پیش بینی آب وهوا گرفته تا تجزیه وتحلیل لرزه ای، امتیازات بسیار به دست آورده است. این محیط ها ظرفیت محاسباتی گسترده ای را به صورت رایگان ارائه می دهند. محاسبات داوطلبانه یک محیط اینترنت یا اینترانت با توان بالا، قابل اعتماد، سازگار و دسترسی ارزان به انواع منابع را فراهم می سازد. امروزه قدرت محاسبات منابع محاسباتی داوطلبانه به بیش از چندین petaflops رسیده است. برای رسیدن به این نتیجه برجسته، پروژه ها و تحقیقات نظری تجربی زیادی در مورد نحوه استفاده از منابع بی کار، از شبکه صورت گرفته است. نقطه ضعف عمده این محیط های محاسباتی فرار بودن دسترس پذیری منابع است بدین صورت که نمی توان رفتار آن ها را در یک بازه از زمان مشخص نمود، بنابراین پیش بینی دقیق از دسترسی این منابع می تواند باعث بهبود عملکرد اجرایی برنامه های کاربردی در شبکه شود. در حال حاضر 70 برنامه کاربردی از 12 petaflops از قدرت محاسباتی این زیرساخت ها استفاده می کنند. یکی از زمینه های موردبحث در این محیط های محاسباتی استفاده بهینه از منابع فعال شبکه و پیش بینی بازه دسترس پذیری این منابع برای یک بازه زمانی متفاوت است که سبب افزایش کارایی این محیط های محاسباتی می شود. در این پایان نامه ما روشی را پیشنهاد کرده ایم که به کمک مدل احتمالی شبکه های بیزی رفتار منابع این محیط های فرار را برای بازه های مختلف زمانی پیشگویی می کند و از این پیشگویی برای ارسال کارهای محاسباتی معادل زمان پیشگویی شده فعال بودن آن ها استفاده کرده ایم که باعث افزایش کارایی سیستم شده است.