هدف اصلی در این پایان نامه استفاده از روش تجزیه و تحلیل سرعت برای شناسایی تأثیرگذاری آن در فرآیند مدل سازی تصادفات در راههای برون شهری است. با توجه به توانایی مدل شبکه های عصبی در پیشبینی تصادفات رانندگی، مدل تعداد تصادفات راههای برون شهری کشور که به عنوان نمونه از آمار محور اهواز-اندیمشک استفاده شده است با استفاده از مدلهای شبکه های عصبی توسعه داده شده و متغیرهای مربوط به جریان ترافیکی، سرعت میانگین ، تعداد تخلفات سرعت و متغیرهای محیطی نیز به عنوان متغیرهای مستقل در نظر گرفته شده اند. در فرآیند تعیین متغیرهای مستقل جهت ورود به مدل روش تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی و تجزیه و تحلیل عامل اصلی با بکارگیری معیارهای kmo مورد استفاده قرار گرفته است.با مقایسه دو مدل شبکه عصبی و لگاریتم طبیعی این نتیجه به دست آمد که مدل شبکه عصبی دارای قابلیت اطمینان بیشتری است .در مدل رگرسیونی آماری در سرعت میانگین 89 کیلومتر بر ساعت وسائل نقلیه که بیشترین مقدار سرعت متوسط در دو سال 91 و 92 است تعداد تصادفات فوتی 9 نفر ، جرحی 14 نفر و خسارتی 20 نفر است که با کاهش 5 کیلومتر سرعت متوسط وسائل نقلیه این مقدار برای تصادفات فوتی 5 نفر ، تصادفات جرحی 7 و خسارتی 22 می شود. مشاهده می شود که تعداد تصادفات فوتی نزدیک به 44 درصد کاهش ، تصادفات جرحی 50 درصد کاهش و تصادفات خسارتی 9.1 درصد افزایش داشته است.