ازآنجاکه شبکه های حسگر بی سیم چندرسانه ای، کاربردهای وسیعی در خصوص نظارت های محیطی دارند و کلیه عملیات محاسباتی، ضبط تصاویر، تشخیص سوژه های متحرک (پیش زمینه) در منطقه تحت نظارت و مخابره تصاویر دریافتی به ایستگاه های پایه توسط گره های حسگر بی سیم و از طریق منابع محدود انرژی صورت می پذیرند، ازاین رو به کارگیری و بهره وری منابع (حافظه و انرژی) هنگام پردازش و مخابره تصاویر بسیار حائز اهمیت خواهد بود. روش استخراج پس زمینه ارائه شده در این پایان نامه، میزان تأثیرپذیری توصیفگران ثابت های رنگی در بخش بندی اشیاء پیش زمینه و نیز اولویت دهی و حذف بلاک های کم ارزش فریم ورودی را جهت کاهش هزینه های محاسباتی فرآیند حذف و استخراج پس زمینه مورداستفاده قرار می دهد. نتایج حاصل از پیاده سازی، عملکرد روش پیشنهادی را از دو جنبه، دقت شناسایی و پهنای باند اختصاص یافته به مسیر انتقال، مورد ارزیابی قرار می دهد و نشان می دهد که روش پیشنهادی تشخیص اشیاء متحرک مناظر و صحنه های پویا، عملکرد زمان اجرای مناسبی در مقایسه با دیگر روشهای موجود دارد.