نام پژوهشگر: ابراهیم نعمتیلای
معصومه سادات حسینی ابراهیم نعمتی لای
جریان هم زمان آب و نفت در لوله های افقی در بسیاری از صنایع فرآیندی رخ می دهد. پیش بینی گرادیان فشار این جریان ها بسیار مهم است. در کار حاضر با استفاده از سه روش متفاوت به پیش بینی گرادیان فشار پرداخته شده است. در روش اول روابط تجربی جدیدی برای محاسبه گرادیان فشار جریان های آب و نفت با استفاده از 371 داده آزمایشگاهی برای جریان های تفکیک شده و 225 داده آزمایشگاهی برای جریان های پراکنده ارائه شده است. درصد خطای مطلق میانگین روابط تجربی جدید برای جریان های تفکیک شده و پراکنده به ترتیب برابر با 11/26 و 9/51 می باشد که نسبت به مدل های قبلی دارای خطای کمتری می باشند. در روش دوم با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی نرم افزار متلب، سعی در پیش بینی گرادیان فشار شده است. چهار گروه متفاوت از ورودی ها برای شبکه عصبی مصنوعی تعریف شده و برای هر گروه با تغییر تعداد نرون ها، گرادیان فشار تمامی داده های آزمایشگاهی جریان های تفکیک شده و پراکنده پیش بینی و خطای حاصل گزارش شده است. کمترین درصد خطای مطلق میانگین برای جریان های تفکیک شده و پراکنده به ترتیب 6/23 و 3/52 می باشد. در روش سوم با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی، سعی در پیش بینی گرادیان فشار شده است. شرایط آزمایشگاهی تمام داده های آزمایشگاهی توسط نرم افزار گمبیت 2/2 شبیه سازی و معادلات حاکم توسط نرم افزار فلوئنت 6/2 حل شده است. درصد خطای مطلق میانگین برای جریان های تفکیک شده و پراکنده به ترتیب برابر با 55/4 و 48/36 می باشد.