در سال های اخیر، تلاش های زیادی در زمینه تشخیص و بازیابی تصاویر چهره انجام شده است. با توجه به رشد سریع مجموعه های بزرگ تصاویر دیجیتال و پاسخگو نبودن سیستم های شاخص گذاری متنی در بازیابی تصاویر، بیش از یک دهه است که سیستم های بازیابی چهره مبتنی بر محتوا شکل گرفته است. در این سیستم ها ویژگی های تصویر چون رنگ، بافت، شکل و اجزای چهره به صورت خودکار استخراج شده و به عنوان یک بردار ویژگی جهت مقایسه تصاویر، در پایگاه داده نگه داری می شوند. در این پایان نامه، یک روش جدید برای ساخت بردار ویژگی ارائه گردیده است. در روش پیشنهادی، ویژگی هایی مثل لب و چشم با استفاده از فضاهای رنگ ycbcr و hsi، شناسایی و استخراج می شوند و سپس، با استفاده از آن ها عمل بازیابی انجام می شود. نتایج آزمایشات روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده تصاویر چهره cvl نشان می دهد که روش ارائه شده با دقت 91.06عملکرد بهتری در زمینه بازیابی چهره فراهم می آورد.