در دنیای امروز کاربردهای پردازش تصویر هر روزه در حال افزایش است. در زمینه¬های پزشکی، رباتیک، هواشناسی و کشاورزی، تحقیقات و پژوهش¬های بسیاری در این زمینه انجام شده است و از کاربردهای آن در این زمینه¬ها استفاده¬های بسیاری می¬شود. تمرکز اصلی در این پایان¬نامه روی کاربردهای پردازش تصویر در کشاورزی، در زمینه¬ی شناسایی برگ و سپس تشخیص آفات و بیماری¬های برگ گیاهان است، کاربردی که نسبت به دیگر کاربردهای پردازش تصویر کمتر به آن توجه شده است. تشخیص گیاه در یک پوشش گیاهی بزرگ کار بسیار سخت و خسته کننده¬ای است. معمولاً یک گیاه بر اساس اندازه، برگ، گل و میوه¬های آن شناسایی می¬شود. برگ بخشی از گیاه است که می¬تواند تقریباً در تمام فصول سال موجود باشد و در بیشتر مواقع می¬توان گیاه را براساس برگ آن تشخیص داد. هدف ساختن سیستمی است شامل پایگاه داده¬ای از برگ¬های گیاهان مختلف که برای یک برگ داده شده تشخیص داده شود متعلق به کدام گیاه است. بیماری¬های گیاهی باعث کاهش قابل توجهی در کیفیت و کمیت محصولات کشاورزی شده است. تشخیص خودکار بیماری¬های گیاهی یک موضوع مهم تحقیقاتی در زمینه¬ی مانیتورینگ و نظارت بر محصولات کشاورزی است. علاوه بر این از آن¬جایی که سالانه میلیون¬ها لیتر محلول سمی برای مبارزه با آفات و بیماری¬های گیاهی و علف¬های هرز مزارع مورد استفاده قرار می¬گیرد، برای بهره¬گیری بیشتر از این مواد و کاهش مقدار مصرف آن¬ها که برای محیط زیست زیان¬آور هستند، لازم است تدابیری اتخاذ شود. در این پایان¬نامه، روی کاربردهای پردازش تصویر در شناسایی برگ و آفات گیاهی موجود در آن، تحقیقاتی انجام شده و به بررسی و مطالعه¬ی سیستم¬هایی در این زمینه پرداخته شده است. سپس 4 روش جدید برای تشخیص نقاط بیماری بر روی برگ گیاهان پیشنهاد و پیاده¬سازی شده است که با روش¬های موجود مقایسه شده و نتایج نشان می¬دهد که به¬طور کلی در این روش¬های پیشنهادی دقت و سرعت تشخیص بسیار مناسب و نسبت به روش¬های موجود خیلی بهتر شده است. در نهایت نیز یک سیستم نرم¬افزاری برای تشخیص اتوماتیک بیماری¬های برگ گیاهان بر اساس روش¬های پیشنهادی ارائه شده است