‏‎کنترل آماری فرایند نیازمند روش های آماری است که تغییرات را در الگوی داده هایی در طول زمان تشخیص دهد. روش های رایج مانند نمودارهای شوهارتی ‏و غیر شوهارتی جمع تجمعی‏ و میانگین متحرک موزون نمایی نیازمند مقادیر تحت کنترل پارامترهای فرایند هستند‏، که به ندرت دقیقاً معلوم هستند. وقتی که پارامترهای براورد شده را به کار ببریم‏، رفتار طول اجرا به طور تصادفی تغییر می کند‏ و در واقع کنترل رفتار طول اجرا‏ را برای هر نمودار خاص غیر ممکن می کند. یک روش برای کشف و تشخیص تغییرهای گام بر اساس دانش فرایند ناقص‏، استفاده از تحلیل نقطه تغییر با پارامترهای نامعلوم است. تحلیل نقطه تغییر توانایی تشخیص تغییرات نامحسوس از قلم افتاده توسط نمودارهای کنترلی را داراست. بنابراین تحلیل نقطه تغییر با فراهم کردن سطوح اطمینان و فواصل اطمینان تغییرات را بهتر تشخیص می دهد. یک مزیت دیگر‏، در حالی که روش های نقطه تغییر برای تغییرهای گام باقی مانده‏، طراحی شده اند‏ هم چنین می توانند با نمودار شوهارتی نیز رقابت کنند.