با اجرایی شدن روند تجدید ساختار در سیستم های قدرت، وظیفه ی بهره برداری و تامین پایداری سیستم به عهده ی اپراتور مستقل سیستم گذاشته شد. این در حالی است که اپراتور مستقل سیستم امکان دسترسی آزاد و بدون هزینه به تجهیزات کنترلی سیستم مانند حلقه های کنترلی نیروگاه ها را ندارد. لذا بازارهای خدمات جانبی تشکیل شدند تا مکانی باشند که اپراتور مستقل سیستم (iso ) خدمات مورد نیازش را از آن خریداری نماید. یکی از این خدمات مورد نیاز خدمت رزرو است. شرکتکنندگان در بازار رزرو پیشنهاد قیمت های خود برای ظرفیت و انرژی رزرو را به بازار ارایه می دهند. سپس اپراتور مستقل سیستم مدل بازار را به منظور حداقل نمودن هزینه بهره برداری و تنها با در نظر گرفتن پیشنهاد قیمت های ظرفیت اجرا می نماید. زیرا مقدار انرژی رزروی که در زمان بهره برداری مورد استفاده واقع خواهد شد در زمان اجرای بازار مشخص نمی باشد. این در حالی است که در عمل پرداخت های اپراتور سیستم به برندگان بازار، پرداخت های انرژی رزرو را هم شامل می شود. بنابراین آنچه iso در مدل سازی اش بهینه می نماید با آنچه در عمل اتفاق می افتد متفاوت خواهد بود. مدل پیشنهادی در این تحقیق در برگیرنده روشی کاربردی بر پایه شبکه عصبی مصنوعی جهت در نظر گرفتن هزینه های انرژی رزرو می باشد. عملکرد این مدل بر روی شبکه 24 باسه ieee تست و ارزیابی گردیده است. کلمات کلیدی: بازار خدمات جانبی ، بازار رزرو ، ظرفیت رزرو ، انرژی بکار گرفته شده ، شبکه عصبی