یکی از کاربردهای علوم کامپیوتر، تصمیم گیری در مسائل تشخیص پزشکی است. داده کاوی، علمی جدید می باشد که با استخراج دانش از داده، به تصمیم گیری بهتر پزشکان کمک می کند؛ به همین دلیل نقش عمده ای در سیستم های پشتیبان تصمیم ایفا می کند. هپاتیت یکی از مشکلات عمده زمینه بهداشت و درمان در سطح جهان است، زیرا تشخیص زودهنگام و درمان اولیه بیماری هپاتیت به دلیل علائم بالینی اندک، دشوار است. ویژگی ها یا عوامل مهم زیادی در بیماری هپاتیت موثر هستند که برای تصمیم گیری بهتر و سریعتر پزشکان، نیاز به کاهش این ویژگی ها احساس می شود. بنابراین استفاده از سیستم پشتیبان تصمیم ترکیبی مبتنی بر مجموعه راف و یادگیری ماشین، برای تعیین ویژگی های مهم و پیش بینی قابلیت زندگی افراد بیمار (احتمال حیات) با کمترین خطا اهمیت بسیاری دارد. مراحل اصلی این سیستم، کاهش ویژگی و دسته بندی می باشد.