اصلاح شبکة مبدل های حرارتی توسط روش¬های بهینه سازی منجر به مسائلی از نوع minlp می شود که حل آنها به دلیل حضور هم زمان متغیرهای پیوسته و ناپیوسته امری دشوار است و منجر به ظهور مشکلاتی در هم¬گرایی می شود. زمانی¬که مسأله افت فشار در طراحی و اصلاح شبکه مبدل-های حرارتی در نظر گرفته ¬شود، به دلیل ذات غیرخطی و نامحدب روابط حاکم بر این مسائل، مشکلات هم¬گرایی چنین مدل¬هایی بیشتر خواهد شد. در این تحقیق روشی برای طراحی شبکه مبدل های حرارتی ارائه شده است که در آن پارامترهای ساختاری توسط الگوریتم رقابت استعماری (ica) و پارامترهای پیوسته به کمک برنامه ریزی غیرخطی (nlp) بهینه می گردند. در ادامه به علت پرهیز از پیچیدگی مدل به دلیل روابط خاص افت فشار، افت فشار جریان¬ها با استفاده از نتایج برنمه ریزی غیرخطی،به¬دست می¬آیند. در این روش هر شبکه به عنوان توالی بخش ها در نظر گرفته شده است که هر بخش حاوی تعدادی گره می باشد و هر گره نشان دهنده آدرس یک مبدل است. برای حل nlp به جای بهینه سازی هم¬زمان متغیرها، از یک مدل جستجو برای حداقل اختلاف دمای نزدیکی در مبدل¬ها و نسبت تقسیم جریان¬هاو یک تابع هدف اصلاح شده برای حداکثر بازیابی انرژی استفاده شده است. مقایسه نتایج حاصل با مراجع نشان می دهد که روش مذکور قادر به ایجاد، جواب هایی که باعث کاهش هزینه تا 22٪ در طراحی و جواب¬های جدید و بهتر در اصلاح شبکه مبدل¬های حرارتی می باشد.