امروزه فن آوری های بیومتریک به عنوان متداول ترین روش برای تشخیص هویت به کار می روند،زیرا در مقایسه با کارت ها و کلمات دارای اعتبار بیشتری هستند، و امکان سرقت، گم شدن و یا فراموشی در آن ها وجود ندارد.گوش انسان حاوی حجم زیادی از اطلاعات و ویژگی های منحصر به فرد است که حتی در دوقلوهای یکسان با هم متفاوت است. اکتساب تصویر گوش انسان خیلی آسان است، بطوری که می تواند از یک فاصله قابل توجه بدون همکاری شخص دریافت شود. گوش انسان دارای توزیع یکنواخت رنگ است، بنابراین وقتی تصویر رنگی به خاکستری تبدیل شود تقریباً همه اطلاعات حفظ می شود. یکی از برتری های گوش نسبت به چهره این است که گوش دارای پس زمینه ساده و قابل پیش بینی است، چون در دو طرف سر ثابت است. ظاهر گوش تقریباً در سنین 8 الی 70 سالگی ثابت است و تغییر محسوسی نمی کند و تغییرات بیشتر به صورت مقیاسی است. در شناسایی نیز معمولاً افرادی که قرار است شناسایی شوند در همین حدود سنی قرار دارند، پس به راحتی می توان کارآیی شناسایی به کمک گوش را نسبت به سایر روش ها درک کرد. در این پایان نامه ابتدا در مرحله پیش پردازش های اولیه با متعادل کردن هیستوگرام، کیفیت تصویر گوش بهبود داده می شود. سپس برای استخراج ویژگی های تصویر گوش از روش اتوماتای سلولی و روش تصاویر ویژه گوش(eigen ear) استفاده می کنیم. با اعمال الگوریتم اتوماتای سلولی بر روی تصاویر گوش، استخراج ویژگی بهتری انجام شد. مسأله ی اساسی یافتن قوانین اتوماتای سلولیمانند آنچه که در قوانین فازی است که بسیار به دانش شخص با تجربه بستگی دارد. با اعمال این قوانین توانستیم به تشخیص لبه های تصویر گوش دست یابیم. در روش دوم برای استخراج ویژگی های تصویر گوش از تصاویر ویژه استفاده می شود. بدین صورت که تصاویر ویژه بر روی تصویر گوش اعمال گردیده و بردارهای منحصر به فردی برای گوش مربوط به هر شخص استخراج می شوند.در پایان بردار ویژگی های استخراج شده از روش های پیشنهادی برای طبقه بندی به طور جداگانه به طبقه بندkنزدیک ترین همسایگی(k nearest neighbor) وارد می گردد. در ادامه، مقاومت روش های پیشنهادی را در برابر حضور نویزهای فلفل و نمکی، گوسی و ضرب شونده بررسی می کنیم. برای آموزش و آزمایش روش ارائه شده، مجموعه ی اول پایگاه داده ustbمورد استفاده قرار گرفته است. نتایج آزمایش ها کارآیی روش های پیشنهادی را نسبت به برخی روش های ارائه شده نشان می دهد. همچنین آزمایش ها نشان داده است که روش تصاویر ویژه بر خلاف روش اتوماتای سلولی از مقاومت بالاتری در حضور نویز بر خوردار است.